تاثیر استراتژی بهینه سازی سلسله مراتبی و مدیریت یکپارچه بر خطای باتری های خودروهای هیبریدی

چکیده مقاله

در سال های اخیر، کاهش مصرف سوخت، بخشی مهم و ضروری در صنعت خودرو محسوب می شود این مسأله باعث ایجاد و توسعه ی وسایل نقلیه هیبریدی با ساختارهای گوناگون می شود این مقاله با استراتژی مدیریت انرژی پایا برای یک وسیله نقلیه هوشمند هیدرولیک الکتریکی هیبریدی سر و کار دارد هدف اصلی این مقاله ابداع یک استراتژی برای کنترل بهینه بر اساس منطق فازی و شبکه عصبی برای به حداقل رساندن کل مصرف انرژی در عین اطمینان از تداوم بیشتر عمر باتری می باشد بدین منظور، مدیریت خطای نظارتی فازی، که می تواند عیب های باتری را شناسایی و برطرف کند، همه حالت های احتمالی کارکرد خودرو را تنظیم می نماید بنابراین، استراتژی کنترل، مبتنی بر کنترل کننده منطق فازی FLC ایجاد شده است پارامترهای عملکرد FLC، که با MF نشان داده می شوند، با استفاده از شبکه عصبی برای مدیریت توزیع نیرو بین موتور الکتریکی و موتور احتراق داخلی ICE تنظیم می شوند استراتژی کنترل، بین FLCهای بهینه سازی شده برای افزایش تقسیم انرژی کمتر از بهینه، بین منابع مختلف انرژی و مدیریت ICE کار می کند تا همیشه در محدوده ی شرایط مطلوب خود حفظ کند و در نهایت، یک کنترل کننده تنظیم فازی قوی مورد بررسی قرار گرفته است تا ردیابی نقطه تنظیم شده گشتاور را ارائه دهد نتایج شبیه سازی، ضمن استفاده از نرم افزار TruckMaker / MATLAB، تأیید می شود که رویکرد پیشنهادی منجر به مصرف بهینه ی انرژی در وسیله نقلیه برای هر گونه چرخه ی رانندگی خواهد شد و نقص باتری را برطرف می سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

میثم سعیدی راد

دکتری مهندسی برق قدرت، کارمند شرکت بهره برداری، تولید و انتقال آب غدیر خوزستان

غلامرضا صفرنژادی

مدیرعامل آب و فاضلاب اهواز

امیر دالوند

دکتری مدیریت استراتژیک

حمیدرضا لشکری

معاونت حفاظت منابع آب سازمان آب و برق خوزستان

�عیدی راد، میثم و صفرنژادی، غلامرضا و دالوند، امیر و لشکری، حمیدرضا،1399،تاثیر استراتژی بهینه سازی سلسله مراتبی و مدیریت یکپارچه بر خطای باتری های خودروهای هیبریدی،دهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک15 تیر 1400 · شیروان