شناسایی گره های قدرت در شبکه اجتماعی کالج فوتبال آمریکایی مبتنی بر یک معیار مرکزیت جدید

چکیده مقاله

همزمان با گسترش اينترنت در جوامع بشری، میزان نفوذ شبکه های اجتماعی آنلاين در میان اقشار مختلف افزايش چشمگیری داشته است که منجر به افزايش تعداد کاربران در اين شبکه ها گرديده است اين شبکه ها دارای ساختاری اجتماعی هستند که کاربران در آن حکم گره ها را دارند و اين گره ها توسط يک يا چند نوع خاص از وابستگی به هم متصل اند در شبکه های اجتماعی هر کدام از کاربران از جايگاه اجتماعی مختص به خود برخوردار می باشند و چنانچه جايگاه اجتماعی نودها بالا باشد، به همان نسبت هم از میزان نفوذ بالاتری برخوردار هستند و رفتار آنها می تواند بر روی ساير کاربران ديگر تاثیرگذار باشد به چنین نودهايی که از نفوذ بالايی برخوردار هستند نودها يا کاربران معروف يا مشهور نامیده می شوند هدف اين پژوهش شناسايی گره های قدرت در شبکه اجتماعی کالج فوتبال آمريکايی از طريق شبکه عصبی مصنوعی می باشد بدين منظور ابتدابا استفاده از الگوريتم های نظريه گراف، يک مرکزيت جديد برای نود تعريف می کنیم بر اساس مجموع امتیازات به دست آمده از سه شاخص مرکزيت بینیت، رتبه صفحه و مرکزيت جديد تعريف شده، با استفاده از الگوريتم شبکه عصبی مصنوعی به طبقه بندی اين کاربران اقدام شده است تحقیق حاضر بر اساس روش شناسی استاندارد CRISP DM انجام شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

جواد سهرابی

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی امید نهاوند

مجتبی جهانیان

دکترای تخصصی سیستم های نرم افزاری، مدرس موسسه آموزش عالی امید نهاوند

�هرابی، جواد و جهانیان، مجتبی،1399،شناسایی گره های قدرت در شبکه اجتماعی کالج فوتبال آمریکایی مبتنی بر یک معیار مرکزیت جدید،دهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک15 تیر 1400 · شیروان