تشخیص و تجزیه و تحلیل احساسات در رسانه های اجتماعی

چکیده مقاله

حالات عاطفی افراد، که به عنوان خلق و خوی نیز شناخته می شوند، در بیان افکار، عقاید و نظرات اساسی هستند و به نوبه خود بر نگرش و رفتار تاثیر می گذارند در این مقاله ما روشی را پیشنهاد کرده ایم که احساسات یا خلق و خوی توییت را تشخیص می دهد و پیام توییتر را در دسته بندی احساسی مناسب طبقه بندی می کند رویکرد ما یک رویکرد دو مرحله ای است، به این اصطلاح گفته می شود که از دو رویکرد برای فرآیند طبقه بندی استفاده می کند، یکی رویکرد مبتنی بر قانون و دیگری رویکرد یادگیری ماشین است این رویکردها با مفاهیم پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی و یادیگیری ماشینی برای توسعه سیستم درگیر هستند مشارکت عمده ما در این مقاله شناسایی احساست برای داده های بدون هشتگ و ایجاد داده های دارای برچسب برای یادگیری ماشین بدون ایجاد دستی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه اردیبهشت

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

فاطمه سعادتمندی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

نسترن اسفندیاری

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

زینب رجبی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

�ردیبهشت، فاطمه و سعادتمندی، فاطمه و اسفندیاری، نسترن و رجبی، زینب،1400،تشخیص و تجزیه و تحلیل احساسات در رسانه های اجتماعی،یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک7 مهر 1405 · شیروان