مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

بهینه سازی گمارش ماشین مجازی در محاسبات ابری موبایل با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات

چکیده مقاله

مساله تخصیص یا گمارش ماشین های مجازی همواره یکی از چالش های مهم در محاسبات ابری موبایل است این مسااله ما یتواند پارامترهای کیفیت سرویس در ابر را تحت شعاع قرار دهد از این رو در این مقاله روشی برای گمارش ماشین مجازی ارائهمی شود در این روش الگوریتم ازدحام ذرات یا الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی گروه ذرات وظیفه گمارش ماشین مجازی را برعهده دارد در روش پیشنهادی در ابتدا جمعیت اولیه از راه حل ها به صورت تصادفی ایجاد می شود هر عضو از این جمعیتیک ذره نامیده می شود تمامی ذرات دارای مقدار شایستگی هستند که با استفاده از تابع شایستگی محاسبه می گردند و تابعشایستگی ذرات باید بهینه گردد تابع هدف در این مقاله به حداقل رساندن زمان تکمیل کارها برای کاربر می باشد برای اعتبارسنجی و نشان دادن برتری روش پیشنهادی نسبت به روش ژنتیک، روش پیشنهادی با اساتفاده از فاکتورهای کمی و کیفیآزمایش شده و نتایج حاصل با ژنتیک مقایسه خواهد شد این فاکتورها شامل زمان همگرایی، سربار، توان عملیانت، تاخیر درتحویل داده های وظایفی که باید اجرا شوند و نرخ توازن بار ایجاد شده میان سرورها می باشد روش ژنتیک در تکرار ۶۴ همگرا شده و به جواب رسیده در حالیکه روش پیشنهادی در تکرار ۱۷ به جواب بهینه رسیده است این مقدار به معنای ایناست که روش پیشنهادی دارای سرعت و دقت بیشتر در یافتن جواب بهینه است همچنین روش پیشنهادی در فاکتورهایدیگر نیز عملکرد خوبی داشته است در فاکتور سربار روش پیشنهادی نسبت به روش ژنتیک ۷ ۱۶ درصد بهبود ایجاد کردهاست در فاکتور توان عملیاتی روش پیشنهادی نسبت به روش ژنتیک ۳۰ درصد بهبود ایجاد کرده است در فاکتور تاخیر درتحویل داده روش پیشنهادی ۴۴ درصد نسبت به روش ژنتیک بهبود ایجاد کرده است و نهایتا در فاکتور نرخ توازن بار روشپیشنهادی ۲۳ درصد نسبت به روش ژنتیک بهبود ایجاد کرده است

کلیدواژه‌ها

محاسبات ابری موبایل کیفیت سرویس گمارش ماشین مجازی بهینه سازی

نویسندگان

تصویر علی یاوری

علی یاوری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای ، تهران، ایران

تصویر فاطمه تیموری

فاطمه تیموری

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، موسسه آموزش عالی شمس گنبد، گنبدکاوس، گلستان، ایران

تصویر آذر غم انگیزنوشری

آذر غم انگیزنوشری

دانشجوی دکترای کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

شیوه ارجاع

یاوری، علی و تیموری، فاطمه و غم انگیزنوشری، آذر،1400،بهینه سازی گمارش ماشین مجازی در محاسبات ابری موبایل با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات،دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک5 بهمن 1400 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۹۷ مشاهده

بررسی نقش شبکه های اجتماعی در دوران کرونا و پسا کرونا

از زمان شیوع بیماری کرونا در جهان تحلیل گران اجتماعی گمانه زنی های زیادی درباره تاثیرات کرونا بر جهان و…

کرونافضای مجازیپساکرونا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۲۵۹ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در ERP

هوش مصنوعی یک زمینه مهم از علوم کامپیوتر است که در حال ظهور به کسب وکارهای متفاوت است از آنجا که یک مفهو…

هوش مصنوعیدادهERP
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۰۴۷ مشاهده

مروری بر چالش های امنیت در اینترنت اشیاء

با پیشرفت سریع تکنولوژی، اینترنت اشیا به یکی از موضوعات اصلی پژوهشی در مراکز علمی و صنعتی تبدیل شده است…

امنیتیادگیری ماشیناینترنت اشیاء
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۰۴۲ مشاهده

شبیه سازی فرایند کشش لوله با نرم افزار آباکوس

فرایند کشش لوله بیشتر برای تولید لوله های بدون درز با مصارف خاص استفاده می شود به عنوان مثال لوله های هی…

کشش لولهماندرلشبیه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۵۳ مشاهده

تشخیص اخبار جعلی به روش شبکه عصبی کانولوشن مبتنی بر یادگیری عمیق

انفجار شبکه های اجتماعی به افراد اجازه می داد بدون کمترین هزینه و بدون فیلتر کردن اطلاعات، اطلاعات را بد…

اخبار جعلیتشخیصیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۴۸ مشاهده

مهارت های دیجیتال

مهارت ها به بخش عمده ای از جوامع مدرن، اقتصاد، آموزش و اشتغال تبدیل شده است این دوره را عصر دیجیتال نامی…

مهارت های دیجیتالسواد دیجیتالیتحول دیجیتال