یک مدل کارآمد تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری ماشین

چکیده مقاله

با توسعه سریع فناوری اطلاعات در عصر امروز، برنامه های کاربردی داده های بزرگ به بخش مهمی از بسیاری از زمینه هاتبدیل شده اند از سوی دیگر دسترسی به اطلاعات ارزشمندتر اساس پژوهش در جامعه اطلاعاتی را تغییر داده است فرآیندبررسی داده ها برای کشف بینش ها و الگوهای پنهان، و همچنین تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از تکنیک های هوشمصنوعی و داده کاوی به شناسایی ناهنجاری ها در مسائل و نگرانی های امنیتی کمک می کند سپس یک مدل امنیتیهوشمند مبتنی بر تحلیل داده ها ارائه می شود در این مقاله مروری شبکه عصبی کانولوشنی می پردازیم و با استفاده از شبکهعصبی به دقت مدل ۹۲ ۴ رسیده ایم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سجاد قاسم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش مخابرات امن و رمزنگاری، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

محمدرضا ک ریمی قهرودی

استادیار مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

قاسم زاده، سجاد و ک ریمی قهرودی، محمدرضا،1401،یک مدل کارآمد تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری ماشین،شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک23 اسفند 1401 · شیروان