مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

یادگیری بانظارت و بدون نظارت در یادگیری ماشین: تفاوت ها و کاربردها

چکیده مقاله

در این مقاله، تفاوت ها و کاربردهای یادگیری بانظارت و بدون نظارت در یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته است در بخشاول، تعریف یادگیری بانظارت و بدون نظارت و مدل های مربوط به هر کدام بررسی شده است در بخش دوم، مفهیم اولیه ییادگیری بانظارت و بدون نظارت شرح داده شده و روش های مختلف مانند: شبکه های عصبی و ماشین های بلتزمن معرفیشده اند در بخش سوم، تفاوت های میان این دو نوع یادگیری بررسی شده است در بخش چهارم، کاربردهای یادگیری بانظارتو بدون نظارت در زمینه های مختلفی از جمله پردازش زبان طبیعی، تصویربرداری، مهندسی صوت و غیره مورد بررسی قرارگرفته است این مقاله به بیان تفاوت ها و کاربردهای دو نوع یادگیری مذکور، در حوزه های مختلفی به طور مختصر و کاربردیمی پردازد و به افزایش دانش محققین و علاقه مندان به یادگیری ماشین کمک خواهد کرد

کلیدواژه‌ها

یادگیری بانظارت یادگیری ماشین یادگیری بدون نظارت شبکه های عصبی

نویسندگان

شیوه ارجاع

مرحمتی، علی،1401،یادگیری بانظارت و بدون نظارت در یادگیری ماشین: تفاوت ها و کاربردها،هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک5 تیر 1402 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷,۲۹۹ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنایع نظامی

استفاده از هوش مصنوعی AI در صنعت نظامی به طور فزاینده ای با هدف افزایش دقت در صحنه نبرد و رویه های عملیا…

هوش مصنوعیصنایع نظامیجنگ مدرن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۶,۵۲۵ مشاهده

ارائه یک روش زمانبندی بسته در مراقبت های بهداشتی اینترنت اشیا با رویکرد تضمین QoS

در عصر حاضر اینترنت اشیا توسط اتصال یکپارچه بین شبکه های ناهمگن HetNets ، به عنوان شبکه ای ازدستگاه های…

اینترنت اشیاکیفیت خدماتزمانبندی بسته
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۲,۷۶۰ مشاهده

الگوریتم

کلمه الگوریتم از نام ریاضیدان برجسته ایرانی، ابو جعفر محمد بن موسی الخوارزمی و به پاس خدمات ارزنده او به…

الگوریتمحل مسئلهخوارزمی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۹۳۷ مشاهده

امنیت در سیستم عامل

سیستم عامل بخشی بنیادی از سیستم های کامپیوتری امروزی است سیستم عامل ها نزدیک به سخت افزار هستند و پیچیدگ…

سیستم عاملامنیتآسیب پذیری سیستم
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۶۵۱ مشاهده

مروری بر کاربرد مدل های زبانی بزرگ در سیستم های توصیه گر

مدل های زبان بزرگ در حوزه پردازش زبان طبیعی، ابزارهای پیشرفته ای هستند که به تازگی در سیستم های توصیه گر…

مدل های زبانی بزرگ سیستم های توصیه گر تنظیم ظریف
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۳۷۱ مشاهده

طراحی سیستم تعبیه شده برای ماشین تمرین نوع مقاومتی به کمک نرم افزار هوش مصنوعی Chat GPT

جزئیات طراحی سیستم تعبیه شده Embedded design ماشین تمرین نوع مقاومتی با تکنولوژی های کامپیوتری نوین نظیر…

ماشین تمرینبلوتوثهوش مصنوعی