چکیده مقاله
ستون اصلی بازار رقابتی و آتی امروز قطعا تبدیل شدن به رایانش ابری است و بنابراین شرکت ها از قابلیت های خدمات رایانش ابری استفاده می کنند برای بهبود ابتکارات امنیتی توسط رایانش ابری سرویس یا CRP، انواع جدید ابزارها و پروتکل ها همیشه مورد تقاضا هستند به منظور ایجاد روش جامع ارزیابی ریسک، مرور ادبیات گسترده ای برای شناسایی عوامل خطر که ممکن است انجام شود بر پذیرش رایانش ابری تاثیر می گذارد در این زمینه عوامل خطر مختلفی شناسایی شدند پس از انتخاب ویژگی و شناسایی عوامل خطر، مورد استفاده برای انتخاب موثرترین ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های رگرسیون خطی سپس از تکنیک های AI ML مانند درخت تصمیم DTC ، طبقه بندی کننده فیلتر تصادفی، ستاره k با روش RMSE استفاده می شود تجزیه و تحلیل تهدیدات در محیط CC نتایج تجربی تقسیم مجموعه داده را به ۹۵٪ ۵٪ نشان داد بهترین نتیجه را از هر پارتیشن بندی باقی مانده ارائه می دهد و علاوه بر این الگوریتم DTC ارائه شده را ارائه می دهد بهترین نتایج از کل مجموعه داده های مورد استفاده در تنظیمات آزمایشی هستند
کلیدواژهها
نویسندگان
زهرا قاسمی
دکترای هوش مصنوعی
زلال کعبی نژاد
۲ دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه فنی حرفه ای دختران اهواز
حمیده سلمان رو میزی
۳ دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه فنی حرفه ای دختران اهواز
شیوه ارجاع
قاسمی، زهرا و کعبی نژاد، زلال و سلمان رو میزی، حمیده،1402،مدلسازی رویکرد هوشمند ارزیابی ریسک برای محیط رایانش ابری با استفاده از هوش مصنوعی،هجدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک25 مهر 1402 · شیروان