زمانبدی کارها در محیط های ابری و استفاده از الگوریتم کارآمد برای زمانبدی کارها در محیط محاسبات ابری

چکیده مقاله

توزیع شده ناهمگن می شود بنابراین، روشی مناسب است که اولویت دهی آن باعث تولید زمان اجرای کل کمینه گردد الگوریتم ژنتیک به عنوان یکی از ۷ روشهای تکاملی بهمنظور بهینه کردن مسائل NP کامل به کار گرفته می شود در این مقاله الگوریتم ژنتیک موازی با استفاده از چارچوب نگاشت کاهش برای زمانبندی وظایف بر روی رایانش ابری با استفاده از صف های اولویت چندگانه ارائه شده است ایده اصلی این مقاله، استفاده از چارچوب نگاشت کاهش برای کاهش زمان اجرای کل برنامه میباشد نتایج آزمایشها بر روی مجموعهای از گرافهای جهتدار بدون دور تصادفی حاکی از آن است که روش پیشنهادی زمان اجرای کل دو روش موجود را با سرعت همگرایی بال بهبود داده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

هادی ناصری

استاد بخش مهندسی کامپیوتر ،دانشگاه ازاد اسلامی واحد استهبان ،استهبان،ایران

مژگان زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان ، استهبان ، ایران

ناصری، هادی و زارعی، مژگان،1402،زمانبدی کارها در محیط های ابری و استفاده از الگوریتم کارآمد برای زمانبدی کارها در محیط محاسبات ابری،نوزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک25 بهمن 1402 · شیروان