چکیده مقاله
طی دهه گذشته ، سیستم عامل های اینترنت اشیا به یک غول جهانی تبدیل شده اند که با پیشرفت زندگی بشر با خدمات هوشمند غیرقابل پاسخگویی ، همه جنبه های زندگی روزمره ما را در اختیار می گیرند به دلیل دسترسی آسان و تقاضای سریع برای دستگاه های هوشمند و شبکه ، اینترنت اشیا اکنون بیش از هر زمان دیگری با چالش های امنیتی روبرو شده است اقدامات امنیتی متفاوتی وجود دارند که می توانند برای محافظت از اینترنت اشیا استفاده شوند با این حال ، تکنیک های سنتی با پیشرفت تکنولوژی و همچنین انواع مختلف حمله و شدت آنها کارآمد نیستند بنابراین ، یک سیستم امنیتی کامال پویا و به روز برای سیستم IoT نسل بعدی مورد نیاز است پیشرفت بزرگی در فناوری یادگیری ماشین ML مشاهده شدهاست که بسیاری از پنجره های تحقیقاتی ممکن را برای پرداختن به چالش های جاری و آینده در اینترنت اشیا باز کرده است به منظور شناسایی حمالت و شناسایی رفتارهای غیرعادی دستگاه ها و شبکه های هوشمند ، از یادگیری ماشین به عنوان یک فناوری قدرتمند برای تحقق این هدف استفاده می شود در این پژوهش، معماری اینترنت اشیا، مورد بحث قرار گرفته است ،به دنبال یک بررسی جامع در مورد یادگیری ماشین، به اهمیت امنیت اینترنت اشیا از نظر انواع مختلف حمالت احتمالیپرداخته شده است عالوه بر این ، راه حل های بالقوه یادگیری ماشین برای امنیت اینترنت اشیا ارائه شده است و چالش های آینده مورد بحث قرار گرفته است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
ناصری، هادی و زارعی، مژگان،1402،کاربرد و قابلیت های اینترنت اشیاء و بررسی امنیت آن به کمک الکوریتم های یادگیری ماشین،نوزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک25 بهمن 1402 · شیروان