سرخوشه یابی در شبکه حسگر بیسیم با خوشه بندی کی میانگین و الگوریتم گرگ خاکستری

چکیده مقاله

یکی از روشهای مسیریابی برای افزایش طول عمر شبکه و کاهش مصرف انرژی گره ها، مسیر یابی مبتنی بر روش پروتکل سلسله مراتبی خوشه بندی تطبیق یافته با انرژی پایین می باشد LEACH است روش LEACH بگونه ای است که ممکن است هیچ یا شمار بسیاری از گره های شبکه به عنوان سرخوشه CH انتخاب شوند روش مبتنی بر خوشه بندی کی میانگین K MENAS فاقد مشکل مذکور است اما دارای مشکل حساسیت به پارامتر اندازه خوشه K است از اینرو در این مقاله از الگوریتم گرگ خاکستری برای بهینه سازی روش خوشه بندی K MEANS و سپس بکار گیری آن برای مسیریابی مبتنی بر سرخوشه یابی در شبکه حسگر بیسیم استفاده شده است یافته ها نشان از عملکرد بهتر روش پیشنهادی در مقایسه با LEACH دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

جواد محمد زاده

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده هوش مصنوعی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

ارمغان حریری مقدم

دانشجو دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده هوش مصنوعی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

محمدزاده، جواد و حریری مقدم، ارمغان،1402،سرخوشه یابی در شبکه حسگر بیسیم با خوشه بندی کی میانگین و الگوریتم گرگ خاکستری،بیستمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک31 اردیبهشت 1403 · شیروان