سیستم تشخیص استرس برای کاربران رسانه اجتماعی

چکیده مقاله

تشخیص استرس یک موضوع در حال رشد در زمینه پردازش زبان طبیعی است به منظور پیش بینی سلامت ذهنی برای بهره بردن از توسعه سیستم های توصیه و ارزیابی های خودکار سلامت ذهنی در تحقیقات قبلی، مطالعه تشخیص استرس اثبات شده است علاوه بر این، کاربرد گسترده رسانه اجتماعی بعنوان یک منبع داده احتمالی برای توسعه چنین مدل هایی بکار گرفته شده است تحقیق ما تلاش کرده است تا تشخیص دهد که آیا کاربران رسانه های اجتماعی تحت استرس بودند یا خیر ما از یک مجموعه داده از Dreaddit شامل پست های یک پلتفرم رسانه اجتماعی محبوب Reddit استفاده کردیم ما یک مدل یادگیری ماشینی شامل ماشین بردار پشتیبان SVM ، ناوی بیز، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، Bag of Words، و فراوانی اصطلاح فراوانی سند معکوس TF IDF برای تشخیص استرس را پیشنهاد می کنیم ارزیابی نهایی مدل امتیاز ۸۰ ۰۰% F ۱ و درستی ۷۵ ۰۰% را نتیجه داد، و هر دو توسط SVM امتیاز داده شدند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی رودینی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری و اطلاعات دانشگاه بین المللی چابهار

مرجان میرلاشاری

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری و اطلاعات دانشگاه بین المللی چابهار

محبوبه سادات کباری

استادیار دانشگاه دانشگاه بین المللی چابهار

�ودینی، مهدی و میرلاشاری، مرجان و سادات کباری، محبوبه،1402،سیستم تشخیص استرس برای کاربران رسانه اجتماعی،بیستمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک31 اردیبهشت 1403 · شیروان