چکیده مقاله
در سالهای گذشته با توجه به نیاز بشر برای افزایش سرعت پردازش و کاهش توان، استفاده از شتابدهندههای FPGA مرسوم شده است شتابدهنده FPGA سخت افزاری است که به عنوان کمک پردازنده در کنار هسته اصلی CPU قرار میگیرد و به تسریع عملیات کمک میکند بخشی از پردازش سیگنال را دستهبندی کنندهها تشکیل میدهند که به عنوان ابزاری دقیق و سریع برای دستهبندی و پردازش سیگنالها مورد استفاده قرار گرفتهاند دو دستهبندی کننده معروف SVM و شبکه عصبی است اگرچه شبکههای عصبی دارای دقتی کمتر از SVM ها هستند، اما ساختار و معماری آنها به نحوی است که میتوانند به سرعت بیشتری برای محاسبه دست پیدا کنند در این پروژه یک شبکه عصبی بصورت شتابدهنده برای کمک به پردازش سیگنالهای ECG روی FPGA پیاده میشود این کمک پردازنده با ابزار سنتز سطح بالا HLS مدل شده و در مقایسه با شتابدهنده مشابه SVM ، ۳۹۴ برابر توان عملیاتی دارد این کار ۵ میلیون سیگنال ECG را در ثانیه دستهبندی میکند
کلیدواژهها
نویسندگان
سید فرید تراب جهرمی
دانشجوی دکترا مهندسی برق دانشگاه شیراز
سید مجتبی حسینی نسب لنگری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز
حمزه قائدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز
شیوه ارجاع
�راب جهرمی، سید فرید و حسینی نسب لنگری، سید مجتبی و قائدی، حمزه،1402،طراحی شتاب دهنده FPGA برای دستهبندی سیگنالهای ECG و پیادهسازی بصورت سیستم روی تراشه،بیستمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک7 مهر 1405 · شیروان