مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

Sustainable Architecture Design Optimization: The Role of Artificial Intelligence in Reducing Energy Consumption

Sustainable Architecture Design Optimization: The Role of Artificial Intelligence in Reducing Energy Consumption

چکیده مقاله

Sustainability in buildings and energy consumption optimization in architectural designs have become one of the main challenges in the construction industry today In this context, the use of Artificial Intelligence AI as an innovative tool holds significant potential for enhancing efficiency and optimizing the design process of buildings and energy management This article explores the impact of AI on the design of sustainable buildings and energy optimization, analyzing the challenges, opportunities, and potential of this technology in architecture Given the increase in population and climate change, the importance of designing sustainable buildings that can reduce energy consumption and optimize the use of natural resources is increasingly felt This study particularly focuses on the application of AI in predicting energy needs of buildings, designing optimal shading systems, reducing energy consumption in different seasons, and fostering creative and innovative designs The article also addresses the main challenges of implementing these technologies in the design process, including the need for accurate data, technical complexities, and initial costs, and discusses possible solutions to overcome these issues Ultimately, by highlighting the potential of human machine collaboration, it demonstrates how the combination of human design knowledge with AI capabilities can lead to more optimized, sustainable, and efficient designs The research concludes that if existing challenges are addressed and access to AI technologies is expanded, this technology can play a key role in the transformation of sustainable architecture, leading to significant reductions in energy consumption and environmental impact

کلیدواژه‌ها

Artificial Intelligence (AI) Sustainable Architecture Energy Optimization Smart Building Design Building Energy Simulation Artificial Intelligence AI

نویسندگان

شیوه ارجاع

Mahdi، Fereshteh،1403،Sustainable Architecture Design Optimization: The Role of Artificial Intelligence in Reducing Energy Consumption،هشتمین کنفرانس بین المللی عمران، معماری، شهرسازی با رویکرد توسعه زیرساخت های شهر�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی عمران، معماری، شهرسازی با رویکرد توسعه زیرساخت های شهری مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی عمران، معماری، شهرسازی با رویکرد توسعه زیرساخت های شهری30 مرداد 1404
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۱۸ مشاهده

بهینه سازی عایق های حرارتی سازگار با مبحث ۱۹ مقررات ملی ساختمان، مطالعه ای بر اقلیم های متنوع ایران و بررسی نمونه های منطقه ای و کشورهای همسایه

با رشد روزافزون جمعیت و افزایش مصرف انرژی در ساختمان ها، اهمیت مدیریت مصرف انرژی بیشتر شده است یکی از مو…

کاهشعایق حرارتیصرفه جویی انرژی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۲۵ مشاهده

بررسی هیدرولیکی پل سفید اهواز با رویکرد توسعه پایدار زیرساخت های شهری

پل سفید اهواز به عنوان یکی از نمادهای تاریخی و از زیرساخت های کلیدی حمل ونقل شهری، نقش مهمی در اتصال دو…

تحلیل هیدرولیکیآب شستگیپل سفید اهواز
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۰۴ مشاهده

ارزیابی ریسک حریق در ساختمان های بلندمرتبه با توجه به رفتار انسانی هنگام وقوع حریق

حریق در ساختمان های بلندمرتبه یکی از چالش های مهم ایمنی شهری است که می تواند پیامدهای جانی و مالی گسترده…

ساختمان های بلندمرتبهریسک حریقرفتار انسانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۶۹ مشاهده

تحلیل و ارزیابی سیاست ها و راهبردهای مدیریت سکونتگاه های غیررسمی با تاکید بر ارتقای کیفیت زیست پذیری در مناطق کمتر توسعه یافته شهری

گسترش سریع سکونتگاه های غیررسمی و محله های فقیرنشین در شهرهای کشورهای در حال توسعه، چالش های عمیقی را در…

عدالت اجتماعیاسکان غیررسمیزیست پذیری شهری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۵۳ مشاهده

بررسی سیرتحول مداخلات در نوسازی بافت فرسوده و ارزیابی سیاست برونسپاری

همواره نوسازی بافت فرسوده جزء دغدغه ها در شهرهای ایرانی می باشند که با گذشت سال ها از تدوین طرح های مختل…

نوسازیشرکت نوسازانتحلیل شکاف
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۱ مشاهده

مدل سازی تاثیر متغیرهای اقلیمی بر غلظت دی اکسید گوگرد (SO₂) با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) مطالعه موردی: استان مازندران

آلودگی هوا از مهم ترین معضلات زیست محیطی در مناطق شهری و صنعتی به شمار می آید این پژوهش با هدف بررسی تاث…

متغیرهای اقلیمیرگرسیون چندگانهتابش موج کوتاه