تشخیص کاراکترها با طبقه بندی سازگار

چکیده مقاله

تشخیص کاراکترها و حروف یک متن یکی از اعمالی است که بشر از دیرباز در پی نیل به آن بوده است و در این راه به پیشرفت های قابل توجهی دست یافته است از جمله کاربردهای این مهم می توان به تشخیص پلاک خودرو، تشخیص دست خط احراز هویت، تبدیل متون کتاب به فایل قابل ویرایش و اشاره کرد در این مقاله با اجرای الگوریتم های مختلف MLP ،Decision Tree ،Bayes ،IBL و مقایسه آنها با یکدیگر روشی که بهترین بازدهی دارد را معرفی کرده و میزان قابلیت آن را با روش های دیگر مقایسه و در جداولی ارائه کرده ایم؛ در این بین الگوریتم IBL بهترین عملکرد را داشته و میزان خطای آن برای دسته بندی کاراکترها در مجموعه داده Holland Style حدود ۴ درصد می باشد که عملکردی قابل قبول است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

یاشار پوراردبیلی

مربی دانشکده علوم و مهندسی دفاعی دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین ع

علی غلام نتاج

مربی دانشکده علوم و مهندسی دفاعی دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین ع

پوراردبیلی، یاشار و غلام نتاج، علی،1399،تشخیص کاراکترها با طبقه بندی سازگار،هفتمین همایش سراسری علوم و مهندسی دفاعی سپاه،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با رویکرد تهدیدات نوپدید23 اسفند 1400 · تهران