چکیده مقاله
به منظور مدیریت تعداد زیادی از انواع بدافزارها پیش بینی حملات مخرب خیلی مهم است که در سیستم های خودران طبقه بندی و تشخیص بدافزار حائز اهمیت است تا به کمک آن به پیش بینی و تشخیص آن ها نایل آییم در این مقاله با استفاده از روش ۴LFE می توان ویژگی های پیکسل و n gram را با هم ترکیب کرد و چندین ویژگی را از برنامه مخرب استخراج کرد در این فرآیند برای کاهش ابعاد ویژگی از LDA استفاده می کنیم، نتایج بدست آمده نشان می دهد این روش ۹۹ ۹۹% می تواند بدافزار ها به خانواده آن ها طبقه بندی کند
کلیدواژهها
طبقه بندی بدافزار کاهش بعد انتخاب ویژگی
نویسندگان
زهرا شیرازی
مربی دانشکده علوم و مهندسی دفاعی دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین ع
علی غلام نتاج
مربی دانشکده علوم و مهندسی دفاعی دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین ع
شیوه ارجاع
�یرازی، زهرا و غلام نتاج، علی،1399،طبقه بندی بدافزار برای سیستم های خودران،هفتمین همایش سراسری علوم و مهندسی دفاعی سپاه،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هشتمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با رویکرد تهدیدات نوپدید23 اسفند 1400 · تهران