مروری بر سیستم های توصیه گر و به کارگیری انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری نهنگ برای بهبود دقت پیش بینی

چکیده مقاله

در چند دهه گذشته، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری دیگر از خدمات وب از این قبیل،سیستم های توصیه گر بیشتر و بیشتر در زندگی ما جای گرفته اند از تجارت الکترونیک پیشنهاد به خریدارانمقالاتی که می تواند برای آنها جالب باشد تا تبلیغات آنلاین پیشنهاد مطالب مناسب به کاربران، مطابق باترجیحات آنها ، امروزه سیستم های توصیه گر در سفرهای آنلاین روزانه ما اجتناب ناپذیر هستند با تحلیل رفتارکاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب ترین اقلام داده، اطلاعات، کالا و… می نماید این سیستم رویکردی استکه برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده است و به کاربر خود کمکمی کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع تر به هدف خود نزدیک شود مشتریان معمولا اقلام را خریداریمی کنند تا کالاهای مورد نظر قبلی را جایگزین کنند یا کالاهایی را خریداری کنند که مکمل موارد خریداریشده باشد در این مقاله، ما به مطالعه و بررسی روشهای مختلف ساخت سیستم توصیه گر می پردازیم والگوریتم فراابتکاری نهنگ را برای انتخاب ویژگی در جهت بهبود در روند یادگیری ارائه خواهیم کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی ارشقی

دکتری برق مخابرات، دانشکده کامپیوتر، شبکه و ارتباطات، دانشگاه امام حسین ع ، تهران، ایران

محسن نوروزی

دکتری کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، شبکه و ارتباطات، دانشگاه امام حسین ع ، تهران، ایران

�رشقی، علی و نوروزی، محسن،1400،مروری بر سیستم های توصیه گر و به کارگیری انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری نهنگ برای بهبود دقت پیش بینی،هشتمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با رویکرد تهدیدات نوپدید،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با محوریت فناوری های دانش بنیان دفاعی7 اسفند 1401 · تهران