مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

ارائه الگوریتم ترکیبی از رمزنگاری AES و RSA و سیستم اعداد مانده ای درراستای افزایش امنیت شبکه های حسگر بی سیم

چکیده مقاله

بطور کلی، شبکه های حسگر بی سیم شامل تعدادی گره بصورت متحرک بوده که این گره های در محیط مربوط به شبکه، پخش شده اند و بااستفاده از سنسورهای خود، اقدام به جمع آوری اطلاعات از محیط پیرامون خود میکنند این اطلاعات جمع آوری شده توسط گره ها، در واقع برای گزارش داددن به گره های بالاتر مانند گره چاهک و گره نماینده استفاده میشوند که بیشترین کاربرد را در شبکه های حسگر بی سیم دارند یکی از جنبه هایی که در شبکه های حسگر بیسیم در تحقیقات کنونی بسیار موردتوجه قرار گرفته است، جنبه امنیت این شبکه ها می باشد از جمله راهکارهایی که برای افزایش امنیت در شبکه های حسگر بی سیم مورد استفاده قرار گرفته است، رمزنگاری اطلاعات در این شبکه های میباشد در واقع با توجه به اینکه ارسال بسته از سمت گره ها برای گره چاهک در شبکه های حسگر بی سیم از درجه اهمیت بالایی برخوردار است، لذا برای این ارسال باید مکانیزمهای امنیتی خاصی درنظرگرفته شود به همین علت، تحقیقات بسیاری در زمینه برقراری این امنیت در شبکه های حسگر بیسیم انجام شده است لذا در این پایان نامه، روشی در راستای افزایش امنیت در شبکه های حسگر بیسیم ارائه شده است که حاصل ترکیب دو الگوریتم AES و RSA و سیستم اعداد مانده ای است در واقع فایل ارسالی به بلوکهای 16 بایتی تقسیم شده و بلوکهای فرد با استفاده از الگوریتم AES و بلوکهای زوج با استفاده از الگوریتم RSA رمزنگاری می شوند همچنین جهت سهولت انجام کار، تمامی محاسبات الگوریتم های رمزنگاری ذکر شده در سیستم اعداد ماندهای انجام میشود نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی نشان داده است که میزان امنیت نسبت به سایر روشهای دیگر، بهبود یافته است

کلیدواژه‌ها

امنیت رمزنگاری الگوریتم AES الگوریتم RSA سرعت. شبکه حسگر بی سیم سرعت

نویسندگان

تصویر امیدرضا خوش کام

امیدرضا خوش کام

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

تصویر علی براتی

علی براتی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

شیوه ارجاع

�وش کام، امیدرضا و براتی، علی،1398،ارائه الگوریتم ترکیبی از رمزنگاری AES و RSA و سیستم اعداد مانده ای درراستای افزایش امنیت شبکه های حسگر بی سیم،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۴۸ مشاهده

تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق

یکی از مهمترین و قوی ترین ابزارهای تامین امنیت شبکه های کامپیوتری، سیستم های تشخیص نفوذ می باشند،که قادر…

تشخیص نفوذتشخیص ناهنجارییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۱۳ مشاهده

طراحی سیستم موزه مجازی هوشمند با استفاده از واقعیت مجازی وواقعیت افزوده

موزه مجازی، مجموعه ای از تصاویر ضبط شده دیجیتالی، فایلهای صوتی، اسناد متنی و سایر اطلاعات تاریخی، علمی ی…

موزه مجازیواقعیت مجازیواقعیت افزوده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۵۸۲ مشاهده

بررسی و مقایسه روش های اولویت بندی موارد آزمون در تست نرم افزار

یکی از مهمترین وظایف در ساخت و توسعه ی نرم افزار، تست آن میباشد که در تمام مراحل چرخه حیات نرم افزار و ب…

تست نرم افزارمورد آزمونخطا