مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

ارائه متدی جهت بهبود مسیریابی شبکه ناهمگن با استفاده از دو ایستگاه پایه و به کارگیری الگوریتم کرم شب تاب

چکیده مقاله

محیط اینترنت اشیا شامل اشیا و دستگاه هایی با سطوح مختلف انرژی که از طریق شبکه با یکدیگر در ارتباط هستند مسئله اصلی کاهش مصرف انرژی در گره هایی با انرژی محدود است و در ارتباط با اینترنت اشیا، شبکه های حسگر بی سیم برای انتقال داده ها نقش بسیار مهم دارند حسگرها یک جز اصلی در حوزه اینترنت اشیا هستند و گره های حسگر داده ها را جمع آوری میکنند و به صورت دوره ای به ایستگاه پایه ارسال میکنند و انتقال داده های چرخه ای موجب افزونگی قابل ملاحظه ای و مصرف انرژی زیادی در طول انتقال می شود به منظور بهینه سازی ارتباطها و صرفه جویی در منابع انرژی نیاز به توپولوژی مناسبی مانند خوشه بندی است بنابراین رویکردی برای انتخاب سرخوشه مناسب لازم است تا هزینه های ارتباطی و انرژی مصرفی را کاهش دهد الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت توانایی های موثر برای حل چالش های مسیریابی خوشه بندی شبکه بی سیم را نشان دادهاند این مقاله یک پروتکل ارتباطی خوشه بندی آگاه انرژی ترکیبی کارآمد با دو گره ایستگاه پایه برای اینترنت اشیا برای مقایسه با پروتکل های موجود مهیا میکند و از الگوریتم کرم شب تاب برای انتخاب سرخوشه و تشکیل خوشه استفاده میکند در مقایسه با پروتکل های معمول انتخاب سرخوشه کارآمد، مصرف انرژی بهتر و در نتیجه، طول عمر شبکه و همچنین نرخ انتقال بسته ها را به ایستگاه پایه افزایش میدهد شبیه سازی نشان میدهد که پروتکل پیشنهادی طول عمر شبکه را در محیط 4 ناهمگن با دو گره ایستگاه پایه 30 %نسبت به IOT HY افزایش میدهد

کلیدواژه‌ها

اینترنت اشیا سرخوشه مسیریابی انرژی مصرفی. الگوریتم کرم شب تاب انرژی مصرفی

نویسندگان

تصویر محبوبه شمسی

محبوبه شمسی

استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی قم

شیوه ارجاع

محمودی، نفیسه و شمسی، محبوبه و رسولی کناری، عبدالرضا،1398،ارائه متدی جهت بهبود مسیریابی شبکه ناهمگن با استفاده از دو ایستگاه پایه و به کارگیری الگوریتم کرم شب تاب،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۴۸ مشاهده

تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق

یکی از مهمترین و قوی ترین ابزارهای تامین امنیت شبکه های کامپیوتری، سیستم های تشخیص نفوذ می باشند،که قادر…

تشخیص نفوذتشخیص ناهنجارییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۱۳ مشاهده

طراحی سیستم موزه مجازی هوشمند با استفاده از واقعیت مجازی وواقعیت افزوده

موزه مجازی، مجموعه ای از تصاویر ضبط شده دیجیتالی، فایلهای صوتی، اسناد متنی و سایر اطلاعات تاریخی، علمی ی…

موزه مجازیواقعیت مجازیواقعیت افزوده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۵۸۲ مشاهده

بررسی و مقایسه روش های اولویت بندی موارد آزمون در تست نرم افزار

یکی از مهمترین وظایف در ساخت و توسعه ی نرم افزار، تست آن میباشد که در تمام مراحل چرخه حیات نرم افزار و ب…

تست نرم افزارمورد آزمونخطا