مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

ارائه یک روش جدید توازن بار در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم گرده افشانی گلها

چکیده مقاله

مدل رایانش ابری با استفاده از فن آوری های موجود مانند محاسبات موازی، محاسبات شبکه، توزیع محاسبات، فن آوری نظیربه نظیر، مجازی سازی و غیره به وجود آمده است یکی از چالشهای اساسی رایانش ابری توازن بار است به این معنی که حجم کاردر سرتاسر گره های متعدد به صورت پویا و مساوی توزیع شود یک موازنه کننده بار خوب در رایانش ابری باید استراتژی خودش را با محیط در حال تغییر سازگار کند هدف از این تحقیق، ارائه روش جدید در توازن بار در محیط رایانش ابری است و برای این منظور از الگوریتم گرده افشانی گلها استفاده شده است هدف این پژوهش توزیع مناسب بار مبتنی بر کاهش زمان تکمیل وظایف بر روی ماشینهای مجازی است در جهت بهبود عملکرد الگوریتم گرده افشانی گلها از عملگرهای تعویض و درهم آمیخته استفاده شده است تا در صورت قرارگرفتن در نقاط بهینه محلی امکان خروج از آن فراهم شود در الگوریتم گرده افشانی گلها با استفاده از گردهافشانی محلی و سراسری راه حلهای هوشمند ایجاد میشوند نتایج بر اساس معیارهای کیفیت سرویس ارزیابی و مقایسه آن با الگوریتم بهینه سازی علف هرز بهبود 3,2درصدی به ازای 40 وظیفه و 5 ماشین، 75,0درصدی به ازای 40 وظیفه و 6 ماشین، 77,2درصدی به ازای 50 وظیفه و 5 ماشین و 59,0درصدی به ازای 50 وظیفه و 6 ماشین را نشان میدهد

کلیدواژه‌ها

رایانش ابری توازن بار الگوریتم های تکاملی. الگوریتم گرده افشانی گلها الگوریتم های تکاملی

نویسندگان

تصویر نگار غنی

نگار غنی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران

تصویر امیر صحافی

امیر صحافی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

شیوه ارجاع

�نی، نگار و صحافی، امیر،1398،ارائه یک روش جدید توازن بار در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم گرده افشانی گلها،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۴۸ مشاهده

تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق

یکی از مهمترین و قوی ترین ابزارهای تامین امنیت شبکه های کامپیوتری، سیستم های تشخیص نفوذ می باشند،که قادر…

تشخیص نفوذتشخیص ناهنجارییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۱۳ مشاهده

طراحی سیستم موزه مجازی هوشمند با استفاده از واقعیت مجازی وواقعیت افزوده

موزه مجازی، مجموعه ای از تصاویر ضبط شده دیجیتالی، فایلهای صوتی، اسناد متنی و سایر اطلاعات تاریخی، علمی ی…

موزه مجازیواقعیت مجازیواقعیت افزوده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۵۸۲ مشاهده

بررسی و مقایسه روش های اولویت بندی موارد آزمون در تست نرم افزار

یکی از مهمترین وظایف در ساخت و توسعه ی نرم افزار، تست آن میباشد که در تمام مراحل چرخه حیات نرم افزار و ب…

تست نرم افزارمورد آزمونخطا