چکیده مقاله
استفاده از وب، ایجاد اطلاعات دیجیتال را به شیوه ای سریع و در حوزه های مختلف افزایش داده است طبقه بندی متن به طور گسترده ای برای فیلتر کردن ایمیل ها، طبقه بندی صفحات وب و سازماندهی نتایج بازیابی شده توسط مرورگرهای وب مورد استفاده قرار گرفته است در این مقاله، مسئله طبقه بندی اتوماتیک متون علمی، به عنوان یک مشکل بهینه سازی مطرح شده است تا بتوان گروه ها را از یک مجموعه داده به دست آورد استفاده از الگوریتم های بهینهسازی برای حل مشکلات طبقه بندی یک رویکرد رایج است با این حال، روشهایی وجود دارد که در آنها مشکلات طبقه بندی حل میشوند و ویژگیهای داده برای طبقه بندی از نوع متن هستند به این ترتیب، پیشنهاد شده است که از روش طبقه بندی ماشین تکسونومی ACM برای به دست آوردن شباهت بین اسناد استفاده کرد با این فرض که هر سند شامل مجموعه ای از کلمات کلیدی است در این روش از خوشه بندی kmeans به منظور خوشه بندی و با ترکیب با PSO به منظور رفع نواقص Kmeans استفاده شده است نتایج بدست آمده نشان میدهد که پیشنهاد یک الگوریتم KMeans PSO مبتنی بر دانش و استفاده از طبقه بندی اتوماتیک ACM یک رویکرد قابل قبول برای حل مشکل طبقه بندی است
کلیدواژهها
نویسندگان
سیده راضیه محمودی نژاددزفولی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکزدانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول،
سیدعطاالدین محمودی نژاددزفولی
دکتری رباتیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران
یونس کیانی علی آبادی
دکتری هوش مصنوعی و رباتیکزدانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
شیوه ارجاع
محمودی نژاددزفولی، سیده راضیه و محمودی نژاددزفولی، سیدعطاالدین و کیانی علی آبادی، یونس،1398،ارائه یک سیستم طبقه بندی اتوماتیک سند بر اساس ترکیب KMeans-PSO و طبقه بندی (ACM )،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز