مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

ارائه یک سیستم مدیریت هوشمند شبکه های گسترده کامپیوتری

چکیده مقاله

با گسترش روز افزون استفاده از زیرساختهای شبکه های کامپیوتری، مدیرت موثر و کارا در این شبکه ها از اهمیت بسیار زیادی برخوردار شده است از طرفی، مدیریت شبکه های گسترده با روشهای موجود دشوار است، زیرا برای اعمال تصمیمات مدیریتی در شبکه می بایست به هر مسیریاب به صورت جداگانه متصل شد و پیکره بندی متناسب با تصمیمات اتخاذ شده را بر روی آن مسیریاب اعمال نمود که کاری زمانبر است در نتیجه برای ایجاد یک دید کلی از شبکه و دسترسی به پیکره بندی تجهیزات و مدیریت امن شبکه نیاز به استفاده از روش های هوشمند می باشد در این مقاله یک روش هوشمند جهت مدیریت شبکه های کامپیوتری گسترده ارائه گردیده است که اطلاعات شبکه از طریق پروتکل SSH گردآوری شده و بصورت بهینه در پایگاه داده ذخیره می شوند سپس با استفاده از الگوریتم Ford Bellman و اطلاعات مرتبط با پروتکل BGP مسیرهای بهینه استخراج شده و در شبکه اعمال میگردند الگوریتم Ford Bellman مسیری را از میان مسیرهای موجود می یابد که تاخیر آن نسبت به مسیر قبلی کمتر میباشد، سپس سیستم مدیریت هوشمند میزان برازندگی مسیر را از طریق مدل ریاضی مورد ارزیابی قرار میدهد و درنهایت مسیر برگزیده را به صورت خودکار بر روی شبکه اعمال مینماید در نتیجه مواردی از قبیل حفظ توازن بار در شبکه و رصد و نظارت بر عملکرد شبکه به خوبی انجام میشود نتایج پیادهسازی بیانگر موثر بودن روش پیشنهادی است

کلیدواژه‌ها

مدیریت شبکه توازن بار شبکه های گسترده مدیریت هوشمند شبکه

نویسندگان

تصویر سیدمرتضی اولیائی

سیدمرتضی اولیائی

دانشجوی کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شیراز شیراز ایران

تصویر رضا جاویدان

رضا جاویدان

دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شیراز شیراز ایران

شیوه ارجاع

�ولیائی، سیدمرتضی و جاویدان، رضا،1398،ارائه یک سیستم مدیریت هوشمند شبکه های گسترده کامپیوتری،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۴۸ مشاهده

تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق

یکی از مهمترین و قوی ترین ابزارهای تامین امنیت شبکه های کامپیوتری، سیستم های تشخیص نفوذ می باشند،که قادر…

تشخیص نفوذتشخیص ناهنجارییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۱۳ مشاهده

طراحی سیستم موزه مجازی هوشمند با استفاده از واقعیت مجازی وواقعیت افزوده

موزه مجازی، مجموعه ای از تصاویر ضبط شده دیجیتالی، فایلهای صوتی، اسناد متنی و سایر اطلاعات تاریخی، علمی ی…

موزه مجازیواقعیت مجازیواقعیت افزوده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۵۸۲ مشاهده

بررسی و مقایسه روش های اولویت بندی موارد آزمون در تست نرم افزار

یکی از مهمترین وظایف در ساخت و توسعه ی نرم افزار، تست آن میباشد که در تمام مراحل چرخه حیات نرم افزار و ب…

تست نرم افزارمورد آزمونخطا