مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

ارزشیابی مفید بودن سیستم های آموزش از راه دور

چکیده مقاله

در نتیجه بهم پیوستن مستقیم تکنولوژی و آموزش، آموزش از راه دور بعنوان یک رسانه قدرتمند آموزش در تکنولوژی های اینترنت پدیدار شده است اهمیت انکار ناپذیر آموزش از راه دور باعث گردیده تا آموزش در تعدادی از دوره های آموزشی و سیستم های مختلف خدمات رشد بی شائبه ای داشته باشد لذا، ارزشیابی سیستم های آموزش از راه دور برای اطمینان از یادگیری موفقیت آمیز، استفاده موثر، و تاثیر مثبت بر روی محصلین بسیار مهم است در این مقاله به استناد تاریخچه مروری فشرده، مدلی ارائه شده است که تصویری است کلی از از یک محدوده وسیعی از تعیین کننده های سطوح مختلف موفقیت این مدل بصورت تجربی و با برازش و جمع آوری داده هائی از بیش از پانصد نفر دانش آموز مشغول به تحصیل با سیستم آموزش از راه دور صحت سنجی شده است تعیین کننده هائی که رضایت بخش بودند عبارتند از کیفیت تکنیک سیستم، کیفیت اطلاعات، کیفیت خدمات، کیفیت سیستم حمایت کننده، کیفیت محصل، کیفیت معلم، و درک سودمندی، که همگی دلالت بر 4/71 درصد اختلاف در درک رضایت مندی، دارد برنامه درک رضایتمندی عبارت بودند از کیفیت تکنیکی سیستم، کیفیت اطلاعات، کیفیت سیستم حمایت کننده، کیفیت محصل، و کیفیت معلم، که اینها 2/54 درصد اختلاف درک رضایتمندی بودند چهار ساختار برای تعیین کننده های کاربرد آموزش از راه دور ارائه شدند که عبارتند از کیفیت سیستم آموزشی، کیفیت سیستم حمایت کننده، کیفیت محصل، و درک سودمندی، که جمعا 1/34 درصد را شامل شدند نهایتا 7/64 درصد اختلاف مزایای آموزش از راه دور بواسطه درک سودمندی، درک رضایتمندی و کاربرد سیستم، تشریح شده است

کلیدواژه‌ها

ارزیابی آموزش الکترونیکی مدل موفقیت ارضاء آموزش الکترونیکی سود مندی آموزش الکترونیکی

نویسندگان

تصویر پروین صفاپور

پروین صفاپور

دانشگاه شهیدباهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر، کرمان، ایران

شیوه ارجاع

�فاپور، پروین،1398،ارزشیابی مفید بودن سیستم های آموزش از راه دور،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۴۸ مشاهده

تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق

یکی از مهمترین و قوی ترین ابزارهای تامین امنیت شبکه های کامپیوتری، سیستم های تشخیص نفوذ می باشند،که قادر…

تشخیص نفوذتشخیص ناهنجارییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۱۳ مشاهده

طراحی سیستم موزه مجازی هوشمند با استفاده از واقعیت مجازی وواقعیت افزوده

موزه مجازی، مجموعه ای از تصاویر ضبط شده دیجیتالی، فایلهای صوتی، اسناد متنی و سایر اطلاعات تاریخی، علمی ی…

موزه مجازیواقعیت مجازیواقعیت افزوده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۵۸۲ مشاهده

بررسی و مقایسه روش های اولویت بندی موارد آزمون در تست نرم افزار

یکی از مهمترین وظایف در ساخت و توسعه ی نرم افزار، تست آن میباشد که در تمام مراحل چرخه حیات نرم افزار و ب…

تست نرم افزارمورد آزمونخطا