مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

بررسی همگرایی و انرژی مصرفی در کنترل توپولوژی آگاه از تحمل خطا وتداخل در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک دوهدفه

چکیده مقاله

پژوهش هایی که در زمینه پروتکل های کنترل توپولوژی در شبکه های حسگر بیسیم انجام شده است، غالبا با هدف ایجاد توپولوژی پویا و توسعه پذیری صورت گرفته است پژوهش حاضر به جای حداقل سازی تعداد گام که ممکن است قدرت سیگنال دریافتی را حداقل و نرخ گمشدن را حداکثر نماید، به یافتن مسیرهای با کیفیت تمرکز کرده است هدف این مقاله ایجاد کنترل توپولوژی است که در آن برروی کاهش خطا و کمینه کردن تداخل به صورت همزمان، تمرکز شده است برای این منظور از توابع حداقل سازی میزان خطا و حداقل سازی میزان تداخل به کمک الگوریتم ژنتیک دوهدفه استفاده شده است از آنجایی که الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم مکاشفه ای است، روش پیشنهادی از نظر همگرایی با الگوریتم های SMG ،DDSEو PSO مقایسه شده است نمودارهای بدست آمده حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی از درجه همگرایی خوبی نسبت به مدلهای مشابه برخوردار است انرژی مصرفی در شبکه های حسگر بیسیم یکی از اصلی ترین مسایلی است که در طول عمر شبکه تاثیر میگذارد در پیاده سازی های مختلف و با افزایش تعداد بسته های ارسالی، انرژی مصرفی در روش پیشنهادی نسبت به SMG بهبود 5/2 درصد و نسبت به PSO بهبود 5/3 درصد داشته است و روش پیشنهادی توانسته انرژی مصرفی برای کنترل توپولوژی را کاهش دهد

کلیدواژه‌ها

کنترل توپولوژی الگوریتم ژنتیک دوهدفه همگرایی و انرژی. تحمل خطا و تداخل شبکه های حسگر بیسیم همگرایی و انرژی

نویسندگان

شیوه ارجاع

�ربندی فراهانی، ناهید و وکیلی، اسداله،1398،بررسی همگرایی و انرژی مصرفی در کنترل توپولوژی آگاه از تحمل خطا وتداخل در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم ژنتیک دوهدفه،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۴۸ مشاهده

تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق

یکی از مهمترین و قوی ترین ابزارهای تامین امنیت شبکه های کامپیوتری، سیستم های تشخیص نفوذ می باشند،که قادر…

تشخیص نفوذتشخیص ناهنجارییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۱۳ مشاهده

طراحی سیستم موزه مجازی هوشمند با استفاده از واقعیت مجازی وواقعیت افزوده

موزه مجازی، مجموعه ای از تصاویر ضبط شده دیجیتالی، فایلهای صوتی، اسناد متنی و سایر اطلاعات تاریخی، علمی ی…

موزه مجازیواقعیت مجازیواقعیت افزوده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۵۸۲ مشاهده

بررسی و مقایسه روش های اولویت بندی موارد آزمون در تست نرم افزار

یکی از مهمترین وظایف در ساخت و توسعه ی نرم افزار، تست آن میباشد که در تمام مراحل چرخه حیات نرم افزار و ب…

تست نرم افزارمورد آزمونخطا