مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

بهبود انرژی مصرفی، طول عمر شبکه و تاخیر در شبکه های حسگر بی سیم زیرآب با استقرار موثر گره های رله

چکیده مقاله

با تو جه به اهمیت اکتشاف در زیرآب، توجه بسیاری از محققان به شبکه های حسگر زیرآب جلب شده است مشکلات شبکه های حسگر بی سیم زیرآب تاخیر انتشار زیاد، پهنای باند پائین و انرژی محدود است به این علت در این مقاله یک روش مسیریابی جدید در شبکه های حسگر بی سیم زیرآب پیشنهادشده است که این عوامل را در نظر میگیرد و همچنین توازن بار بهتری در شبکه برقرار میکند در این روش از گره های رله برای مسیریابی استفاده میشود گره های رله نسبت به گره های دیگر، بار ترافیکی بالاتری دارند آنها بار شبکه را از روی گره های دیگر برمیدارند و در مقایسه با دیگر گره ها انرژی بیشتری دارند گره های رله فاصله ارسال بین مبدا و مقصد را کوتاه میکنند نتایج روش پیشنهادی نشان میدهد که استقرار گره های رله در شبکه های حسگر بیسیم زیرآب به مصرف متوازن انرژی کمک میکند و طول عمر شبکه را افزایش میدهد گره ها پس از محاسبه فاصله خود تا گره های رله و پیدا کردن نزدیکترین گره رله، داده ها را به نزدیکترین گره رله منتقل میکنند بنابراین این روش فاقد زمان نگهداری است و تاخیر کمتری دارد روش پیشنهادی با پروتکل DBR و CODBR مقایسه شد نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی به طول عمر بیشتر شبکه، تاخیر و مصرف انرژی کمتر در مقایسه با DBR و CODBR دست می یابد

کلیدواژه‌ها

انرژی توازن بار گره رله شبکه های حسگر بیسیم زیرآب

نویسندگان

تصویر ریحانه زهتابزاده

ریحانه زهتابزاده

کارشناسی ارشد کامپیوترگروه مھندسی کامپیوتر،دانشکده علوم،واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان،ایران

تصویر رضا غلامرضایی

رضا غلامرضایی

مربی، عضو هیئت علمی گروه کامپیوترگروه مھندسی کامپیوتر،دانشکده علوم،واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان،ایران

شیوه ارجاع

�هتابزاده، ریحانه و غلامرضایی، رضا،1398،بهبود انرژی مصرفی، طول عمر شبکه و تاخیر در شبکه های حسگر بی سیم زیرآب با استقرار موثر گره های رله،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۴۸ مشاهده

تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق

یکی از مهمترین و قوی ترین ابزارهای تامین امنیت شبکه های کامپیوتری، سیستم های تشخیص نفوذ می باشند،که قادر…

تشخیص نفوذتشخیص ناهنجارییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۱۳ مشاهده

طراحی سیستم موزه مجازی هوشمند با استفاده از واقعیت مجازی وواقعیت افزوده

موزه مجازی، مجموعه ای از تصاویر ضبط شده دیجیتالی، فایلهای صوتی، اسناد متنی و سایر اطلاعات تاریخی، علمی ی…

موزه مجازیواقعیت مجازیواقعیت افزوده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۵۸۲ مشاهده

بررسی و مقایسه روش های اولویت بندی موارد آزمون در تست نرم افزار

یکی از مهمترین وظایف در ساخت و توسعه ی نرم افزار، تست آن میباشد که در تمام مراحل چرخه حیات نرم افزار و ب…

تست نرم افزارمورد آزمونخطا