تشخیص ناهنجاری ها و حملات سایبری در سیستم های کنترل صنعتی

چکیده مقاله

سیستمهای کنترل صنعتی درزیرساخت های مختلف صنایع کشورها مورد استفاده قرار میگیرند وازاهمیت راهبردی برای دولت ها برخوردار هستند به واسطه ی همین اهمیت ونیز خارج شدن آنها ازمکان های فیزیکی امن واتصال آنها به شبکه های ارتباطی، حملات سایبری به آنها در سالهای اخیر روبه رشد بوده است با خوانش اطلاعات حسگرهاو عاملهای به کاررفته دراین محیطها ما با یک دنباله از سری های زمانی مواجه خواهیم بود که مدل کردن رفتارهای طبیعی در آنها، میتواند در شناسایی حملات سایبری به آنها و نیز دیگر ناهنجاری های رخداده کمک کننده باشد همچنین از آنجا که این محیطها با نویز همراه هستند لازم است تدابیری برای به حداقل رساندن تاثیر این نویز در دقت مدلها اندیشیده شود از آنجا که مدل کردن فرآیندهای فیزیکی یک صنعت، نیازمند آشنایی کامل به فرآیندهای آن صنعت بوده وکاری زمان بر است رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین انتخاب بهتری خواهند بود روش پیشنهادی این مقاله ترکیبی از شبکه های کانولوشنی یک بعدی با شبکه های خودرمزگذار مبتنی بر LSTM است که ارزیابی آن بر روی دادگان یک محیط تصفیه ی آب نتایج امیدبخشی را نشان 4 حافظه های کوتاه مدت بلندمدت داده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الهه محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزاردانشگاه صنعتی امیرکبیر

احمد نیک آبادی

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مهدی دهقان تخت فولادی

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدی، الهه و نیک آبادی، احمد و دهقان تخت فولادی، مهدی،1398،تشخیص ناهنجاری ها و حملات سایبری در سیستم های کنترل صنعتی،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز