مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

توصیه محصول بر اساس تحلیل رفتارهای مشترک مشتریان در خرده فروشی

چکیده مقاله

در تجزیه و تحلیل پیش بینی و آمار، اشخاص اغلب به عنوان بازیگران فردی در نظر گرفته می شوند، اما این فرض معتبر نیست زیرا که در زمینه خردهفروشی، مشتریان مشابه رفتار خواهند کرد و سبدهای خریدی مشابه با یکدیگر خواهند داشت از مطالعه هوشمندانه رفتار مشتریان بر اساس تاریخچه معاملات آنها، میتوان به یک درک عمیق جهت بهبود توانایی سیستم های توصیه گر برای پیش بینی نتایج خرید رسید به همین ترتیب، میتوان شبکه ی مشتریان را بر اساس رفتارهای مشترک مشتریان و شبکه محصولات را بر اساس هم زمانی خرید آنها تشکیل داد سپس اجتماع های موجود در این شبکه ها را شناسایی نمود و با استفاده از اجتماعات بدست آمده اقدام به توصیه ی محصول به کاربران کرد از شبکه مشتریان میتوان اطلاعاتی را در مورد مشتریان که رفتار مشابهی دارند، استخراج کرد این فرایند به ما اجازه می دهد که از ترجیحات آنها بهره ببریم و پیش بینی کنیم که چه محصولاتی برای هر گروه از مشتریان مناسب تر است در این پژوهش ازاین اطلاعات جهت بهبود سیستم های توصیه گر استفاده می نماییم پژوهش پیشرو اقدام به شناسایی اجتماعات مشتریان بر اساس رفتار خرید آنها و همچنین شناسایی اجتماعات محصولات بر اساس هم زمانی خرید آنها می نماید در این پژوهش هفت اجتماع از شبکه محصولات و چهار اجتماع از شبکه مشتریان شناسایی شد که با توجه به ماژولاریتی آنها میتوان گفت که اجتماع های کشف شده از ساختار خوبی برخوردار هستند از اجتماعات کشف شده جهت تهیه لیستی از توصیه ها در یک سیستم توصیه گر استفاده می نماییم در پایان پژوهش مقدار دقت و صحت توصیه های ارائه شده را با سیستمهای توصیه گر سنتی مقایسه می نماییم و نشان خواهیم داد که با استفاده از شناسایی اجتماعات میتوان یک سیستم توصیه گر با دقت و صحت بهتری ارائه داد

کلیدواژه‌ها

اجتماعیابی رفتار مشترک مشتری خرده فروشی سیستم های توصیه گر

نویسندگان

تصویر نیوشا صباغان

نیوشا صباغان

دانشجوگروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت

تصویر امیر البدوی

امیر البدوی

استاد گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت

شیوه ارجاع

�باغان، نیوشا و البدوی، امیر و آخوندزاده نوقابی، الهام،1398،توصیه محصول بر اساس تحلیل رفتارهای مشترک مشتریان در خرده فروشی،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۴۸ مشاهده

تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق

یکی از مهمترین و قوی ترین ابزارهای تامین امنیت شبکه های کامپیوتری، سیستم های تشخیص نفوذ می باشند،که قادر…

تشخیص نفوذتشخیص ناهنجارییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۱۳ مشاهده

طراحی سیستم موزه مجازی هوشمند با استفاده از واقعیت مجازی وواقعیت افزوده

موزه مجازی، مجموعه ای از تصاویر ضبط شده دیجیتالی، فایلهای صوتی، اسناد متنی و سایر اطلاعات تاریخی، علمی ی…

موزه مجازیواقعیت مجازیواقعیت افزوده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۵۸۲ مشاهده

بررسی و مقایسه روش های اولویت بندی موارد آزمون در تست نرم افزار

یکی از مهمترین وظایف در ساخت و توسعه ی نرم افزار، تست آن میباشد که در تمام مراحل چرخه حیات نرم افزار و ب…

تست نرم افزارمورد آزمونخطا