مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

جایگذاری گره های مسیریاب در شبکه های مش بی سیم با استفاده ازفرآیندهای تحلیل سلسله مراتبی فازی

چکیده مقاله

شبکه های مش بی سیم برمبنای همبندی مش هستند که در آن هر گره از طریق پیوندهای بی سیم به یک یا چند گره متصل میشود که امکان انتقال اطلاعات را در بیش از یک مسیر فراهم می سازد افزونگی مسیر، ویژگی قوی همبندی مش است کارایی و عملکرد خوب شبکه های مش بی سیم به میزان زیادی به قرارگیری گره های مسیریاب های مش در سطح گسترش جغرافیایی برای دستیابی به اتصال شبکه، پایداری و پوشش کلاینت بستگی دارد مسائل جایگذاری گره در بیشتر کاربردها، مانند مکان یابی تجهیزات، لاجیستیک و سرویس ها مطرح میشوند در چنین مسائلی، تعداد مشخصی تجهیزات بالقوه برای سرویس دهی به مشتریان وجود دارد هدف، یافتن مکانهای تجهیزات است طوریکه هزینه ی سرویس دهی به تمام مشتریان برای برخی توابع معیاربهینه میشود بنابراین دراین پایاننامه یک راهکارتحلیل سلسله مراتبی فازی برای جایگذاری گره های مسیریاب در شبکه های مش ارائه میشود که میتواند هزینه مسیریابی را کاهش داده و کارایی شبکه را افزایش دهد در این مقاله از محیط متلب برای شبیه سازی و مقاسه روشها استفاده شده است روش پیشنهادی با دو الگوریتم جایگذاری گره های مسیریاب مش با استفاده از جستجوی ممنوعه و جایگذاری گره مسیریاب با بهینه سازی ازدحام ذرات با ضریب ساخت و آنالیز همگرا، مقایسه شده است که استفاده از روش پیشنهادی، ضمن افزایش کارایی شبکه، هزینه های مسیریابی در شبکه را نیز به میزان قابل توجهی کاهش میدهد

کلیدواژه‌ها

کارایی مسیریاب هزینه مسیریابی شبکه مش بیسیم جایگذاری گره ها سلسله مراتبی. سلسله مراتبی

نویسندگان

تصویر سیدکریم رحمن زاده

سیدکریم رحمن زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوترگروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

تصویر علی غفاری

علی غفاری

دانشیار گروه مهندسی کامپیوترگروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

شیوه ارجاع

�حمن زاده، سیدکریم و غفاری، علی،1398،جایگذاری گره های مسیریاب در شبکه های مش بی سیم با استفاده ازفرآیندهای تحلیل سلسله مراتبی فازی،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۴۸ مشاهده

تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از رویکرد یادگیری عمیق

یکی از مهمترین و قوی ترین ابزارهای تامین امنیت شبکه های کامپیوتری، سیستم های تشخیص نفوذ می باشند،که قادر…

تشخیص نفوذتشخیص ناهنجارییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۸۱۳ مشاهده

طراحی سیستم موزه مجازی هوشمند با استفاده از واقعیت مجازی وواقعیت افزوده

موزه مجازی، مجموعه ای از تصاویر ضبط شده دیجیتالی، فایلهای صوتی، اسناد متنی و سایر اطلاعات تاریخی، علمی ی…

موزه مجازیواقعیت مجازیواقعیت افزوده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۵۸۲ مشاهده

بررسی و مقایسه روش های اولویت بندی موارد آزمون در تست نرم افزار

یکی از مهمترین وظایف در ساخت و توسعه ی نرم افزار، تست آن میباشد که در تمام مراحل چرخه حیات نرم افزار و ب…

تست نرم افزارمورد آزمونخطا