زمان بندی موثر کارها بر اساسترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی گرانشی جهت بهبود هزینه در رایانش ابری

چکیده مقاله

امروزه رایانش ابری محبوبیت زیادی پیداکرده است و نمونه ای از محاسبات توزیع شده، متشکل از منابع و درخواستها را باهدف اشتراک گذاری منابع به صورت سرویس در بستر اینترنت ارائه می کند این محیط تصوری از منابع بسیار را برای کاربران فراهم میکند در ابر، فراهم کنندگان میخواهند بیشترین بازده را از منابع خود داشته باشند و کاربران نیز میخواهند هزینه های کمتری پرداخت کرده و درعین حال، عملکرد دلخواهشان را به دست بیاورند استفاده مناسب و بهینه از منابع یک چالش است بنابراین ، چگونگی زمانبندی وظایف مسئله ای مهم محسوب می شود که تاثیر زیادی در عملکرد فراهم کنندگان سرویس ابر دارند برای حل مساله زمان بندی کار، در سیستم رایانش ابری از ترکیب دو الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم ژنتیک استفاده کرده ایم ابتدا فضای جستجوی ما بر اساس الگوریتم جستجوی گرانشی تنظیم شده است ولی به دلیل اینکه الگوریتم جستجوی گرانشی برای تنظیم پارامتر ها و اجرای الگوریتم برای پیدا کردن راه حل بهینه تنوع را به سرعت از دست می دهد،و از این رو توانایی کاوش در فضای جستجو را ندارد بنابراین از الگوریتم دیگر به نام الگوریتم ژنتیک برای یافتن راه حل بهینه استفاده کردیم درطی تحلیل روش پیشنهادی دو سناریو برای زیرساخت محیط ابر ارائه شده است طول زمان بندی،زمان اجرا،هزینه ،انرژی به میزان قابل توجهی نسبت به الگوریتم ACO کاهش می یابد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بیتا کیوانی مجنده

دانش آموخته موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی مقدس اردبیلی ، اردبیل خیابان دانشگاه روبروی مجتمع شورابیل شهرک کشاورزی

شیوا رزاق زاده

استادیارو گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی اردبیل ، میدان بسیج مجتمع دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل

مسعود بکروی

مربی و گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی اردبیل ، میدان بسیج مجتمع دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل

کیوانی مجنده، بیتا و رزاق زاده، شیوا و بکروی، مسعود،1398،زمان بندی موثر کارها بر اساسترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی گرانشی جهت بهبود هزینه در رایانش ابری،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 بهمن 1399 · اهواز