مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ فارسی

بررسی معماری های رایج در رایانش مه

چکیده مقاله

مفهوم رایانش مه با هدف تغییر در سناریوی محیط های رایانش ابری و همچنین محلی سازی ابرهای داده محور به صورت غیر متمرکز ایجاد شده است تجهیزات مه تنها حاوی اطلاعات خاصی هستند که به طور مکرر استفاده می شود و باقی داده ها را از ابر خودش دریافت می کنند و به همین دلیل میزان داده ها در تجهیزات مه در مقایسه با سرور ابری بسیار کمتر است رایانش مه را می توان به عنوان یک واسطه بین کاربران و سرور ابری دانست، که کاربران نهایی را به سادگی به سرور ابر متصل می کند و تبع، میزان تاخیر در ارائه سرویس را کاهش میدهد همچنین فناوری های نوظهوری مانند اینترنت اشیاء که داده هایی بسیار زیادی را تولید می کنند برای محاسبات نیاز به معماری متفاوتی نسبت به رایانش ابری دارند در رایانش مه بیشتر محاسبات در لبه و با حذف وابستگی به سرور ابری انجام میشود در این مقاله ما به تفاوت های بین رایانش ابری و مه می پردازیم و سپس انواع معماری برای رایانش مه گردآوری و با یکدیگر مقایسه می کنیم بر اساس مقایسه های انجام شده می توان دریافت که اگر چه در تمام معماری های یاد شده هدف ارائه بیشترین امکانات رایانش مه با کاربر بوده است، اما مطلوب است که معماری بر اساس نیاز و کسب و کار مربوطه انتخاب شود

کلیدواژه‌ها

رایانش مه رایانش ابری معماری رایانش مه

نویسندگان

شیوه ارجاع

�زائی، محمدرضا و فراهانی، الهام،1399،بررسی معماری های رایج در رایانش مه،چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 اسفند 1400 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۲,۳۶۵ مشاهده

تشخیص بیماری با استفاده از داده کاوی و تحلیل نسخه های پزشکی

در حال حاضر تشخیص اشتباه و یا تشخیص دیر هنگام بیماری در صدر خطاهای پزشکی قرار دارد این خطا نه تنها سالان…

داده کاویپیش بینینسخه پزشکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۲,۱۶۰ مشاهده

تشخیص حالت چهره با یادگیری عمیق

در سال های اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر، تشخیص حالت های چهره بوده است چهره مهم ترین ویژگی ظاه…

تشخیص حالت چهرهfer-۲۰۱۳افزایش اتوماتیک داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۳۳۰ مشاهده

توصیف خودکار تصویر با مکانیسم توجه و مدل زبان تکراری

در مسائل کاربردی بینایی ماشین و فهم زبان ، نمایش دقیق تصویر از اهمیت بالایی برخوردار است بیشتر سیستم های…

توصیف تصویرمکانیسم توجهتشخیص اشیاء
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۲۷۲ مشاهده

ارائه یک چارچوب مدیریت ریسک در توسعه نرم افزار بامتدلورژی چابک

در پروژه های تولید نرم افزاری بااستفاده از متدلوژی چابک، باید یک پروژه با یک محیط چابک سازگار شود ودر آن…

پروژهریسکتوسعه نرم افزار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۲۷۱ مشاهده

امنیت در هوش مصنوعی: انواع حملات در یادگیری ماشین

یادگیری ماشین به دلیل پیشرفت های فنی در سال های اخیر به طور فراگیر در طیف گسترده ای از برنامه های نظامی…

یادگیری ماشینیحملات مسمومیتحملات درب پشتی