بهبود مدل های اعتماد در شبکه های اجتماعی بر خط

چکیده مقاله

با ظهور شبکه های اجتماعی مجازی، روابط انسانها در اینترنت شکل تازه ای به خود گرفته است شبکه های اجتماعی مجموعه ای از روابط اجتماعی هستند، که اعتماد یکی از ویژگی های مهم آن روابط محسوب می شود بی اعتمادی زمینه ساز عدم همکاری و بی نظمی در جامعه میگردد بسیاری از کاربران، اخبار روزانه و مطالب خود را از شبکه های اجتماعی دنبال می کنند شبکه های اجتماعی باعث ایجاد بسیاری از اجتماعات آنلاین شده و به یک واسطه اصلی ارتباطات برای افراد و سازمان ها تبدیل شده است در حقیقت، ایجاد اعتماد در بین کاربران شبکه اجتماعی آنلاین نقش اساسی در بهبود کیفیت خدمات و اجرای امنیت برای فعالیتهای اجتماعی دارد در این پژوهش، الگوریتم ها و روابط مورد نیاز برای محاسبه اعتماد از روی اعتماد مستقیم و اعتماد غیر مستقیم در سطح شبکه ارائه شده است همچنین، یک روش شناسایی گرههای پر نفوذ برای شبکه های اجتماعی ارائه شده است با توجه به نتایج ارائه شده ، روش پیشنهادی در پژوهش حاضر PGA به طور محسوسی از روش مقاله پایه KGA و سه الگوریتم تبرید شبیه سازی SA ، الگوریتم ژنتیک ساده GA و الگوریتم حریصانه CELF بر اساس هر یک از مقادیر تعداد گره موثر انتخاب شده، بهتر عمل کرده است در بین الگوریتم های مقایسه شده، الگوریتم تبرید شبیه سازی ضعیف ترین عملکرد را دارد الگوریتم ژنتیک ساده بعد از الگوریتم تبرید شبیه سازی، ضعیف ترین عملکرد را دارد دو الگوریتم حریصانه و روش پیشنهادی در مقاله پایه، تقریبا سطح عملکرد یکسانی داشته اند نتایج همچنین نشان داد که به طور مشهودی مشخص است که گرههای موثر انتخابی از میزان اعتماد قابل قبولی در شبکه برخوردار هستند، طوری که گرههای موثر انتخابی جزء گره هایی با میزان اعتماد بالا در شبکه هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شایان کرمی

دانشجودانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران ایران

علیرضا باقری

دانشیار و هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران ایران

کرمی، شایان و باقری، علیرضا،1399،بهبود مدل های اعتماد در شبکه های اجتماعی بر خط،چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 اسفند 1400 · اهواز