توسعه و ارزیابی آنتولوژی قوانین، مبتنی بر تنقیح قوانین با بکارگیری تکنیک های داده کاوی متن

چکیده مقاله

با افزایش حجم اطلاعات و نیاز روزافزون به قانون از نقطه نظر سرعت دستیابی، ارتباط با قوانین دیگر و موارد ناسخ و منسوخ، سیستم های دستی جستجوی قوانین دیگر پاسخگو نخواهد بود همچنین نیاز به نگرش جامع به قوانین از جنبه ها و دیدگاههای مختلف، نیاز به مکانیزه کردن این سیستم، به شدت احساس می شود از این رو توسعه یک سیستم مکانیزه جهت دستیابی سریع و دقیق به یک قانون یا اجزا یک قانون و مشخصات آن و پایش وضعیت اعتبار آن، از نیازهای اصلی اساسی مجلس شورای اسلامی به شمار می رود یکی از راهکارها برای کمک به رفع این مشکل، مکانیزه کردن هوشمند قوانین که با طبقه بندی موضوعی قوانین، تهیه اصطلاحنامه یا کلیدواژه قوانین تحقق می یابد در این پژوهش، با ترکیب تکنیکهای متن کاوی با تکنیک استفاده از آنتولوژی، روشی ارائه شده است که امکان تعیین رده موضوعی قوانین حوزه خاص، فراهم می شود طبق بررسی های انجام شده، این اولین پژوهش، در خصوص طبقه بندی چندبر چسبی متون در زبان فارسی می باشد در روش پیشنهادی با استفاده از آنتولوژی قوانین، منجر به بهبود یکی از روشهای طبقه بندی چندبر چسبی به نام MLKNN گردید این روش با ۳ روش دیگر از مدل های طبقه بندی چندبر چسبی، ارزیابی شد و در دو معیار ارزیابی، نتایج بهتری نسبت به روش پایه، حاصل شد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حورا زاهد خمیرانی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان

فرزین یغمائی

دانشیار و عضو هیات علمی دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان

�اهد خمیرانی، حورا و یغمائی، فرزین،1399،توسعه و ارزیابی آنتولوژی قوانین، مبتنی بر تنقیح قوانین با بکارگیری تکنیک های داده کاوی متن،چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 اسفند 1400 · اهواز