طراحی یک سیستم هوشمند پیشنهاد دهنده شغل مبتنی بر شبکه عصبی

چکیده مقاله

امروزه یافتن شغل مناسب در شرایط رقابتی حال حاضر برای فارغ التحصیلان دانشگاهها و همچنین استخدام و جذب نیروی متخصص در صنایع و سازمان ها از جمله چالش های پیشرو متخصصین و صنایع می باشد بنابراین یک الگوریتم داده کاوی هوشمند می تواند در پاسخ به این چالش و مدیریت آن نقش مهمی داشته باشد داده کاوی هوشمند ترکیبی از انواع الگوریتم های هوش مصنوعی جهت پردازش دادههای حجیم است همچنین دسته بندی یکی از زیر شاخه های اساسی یادگیری ماشین و داده کاوی می باشد و اساس آن داده های جمع آوری شده از اعمال گذشته هستند در این پژوهش یک سیستم هوشمند توصیه گر شغل مبتنی بر شبکه عصبی طراحی کردیم که در آن از یک سیستم سلسله مراتبی استفاده کرده ایم به این ترتیب که در مرحله اول پیش پردازش جهت آماده سازی داده ها انجام شده است و در مرحله بعد داده ها با روش تصادفی به دو دسته داده های آموزش و آزمایش دسته بندی شده اند و در نهایت از شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه برای دسته بندی داده ها بهره گرفته شده است از آنجایی که تعداد نورون ها در افزایش دقت شبکهی عصبی نقش مهمی نیز ایفا می کنند در این پژوهش تاثیر نورونها بر دقت سیستم محاسبه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کامیار فقیرشاکر

کارشناسی پیوسته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد، ایران

هما موحدنژاد

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتردانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد، ایران

مهدی شریفی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر ،دانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد، ایران

فقیرشاکر، کامیار و موحدنژاد، هما و شریفی، مهدی،1399،طراحی یک سیستم هوشمند پیشنهاد دهنده شغل مبتنی بر شبکه عصبی،چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 اسفند 1400 · اهواز