مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ فارسی

گسترش ساختمان دادهی خط زمانی برای الگوریتم پالایش نه اولین انه آخرین در محدودیت گسسته

چکیده مقاله

برنامه سازی محدودیتی ابزاری برای حل سریع مسائل ارضای محدودیت مطرح در حوزهی هوش مصنوعی است یک مساله زمانبندی مقید به منبع را می توان به بیان مساله ارضای محدودیت تعبیر نمود نتیجتا از برنامه سازی محدودیتی می توان برای حل مسائل زمانبندی استفاده نمود زمانبندی گسسته حالتی خاص از مسائل زمانبندیست که در آن بیش از یک فعالیت به طور همزمان نمی توانند بر روی یک منبع اجرا شوند حذف تمامی مقادیری از دامنه که منجر به یک راه حل با لحاظ محدودیت گسسته در مساله ارضای محدودیت نمی شوند در حالت کلی NP کامل است با این وجود جهت هرس کردن فضای جستجو الگوریتم های پالایش متنوعی در زمان چندجمله ای معرفی گردیده اند استفاده از درخت دودویی متوازنی به نام tree Θ و پس از آن ساختمان دادهی خط زمان نقش مفیدی در ارایهی الگوریتم های پالایش کارا ایفا نموده اند به علاوه ساختمان دادهی خط زمان با بهره گیری از ویژگی های ساختار اجتماع یافت کارایی زمانی چند نوع الگوریتم پالایش متفاوت برای محدودیت گسسته را که از tree Θ استفاده می نموده اند برای n فعالیت از Θ nlog n به n Θکاهش داده است یکی از الگوریتم های پالایشی محدودیت گسسته که ساختمان دادهی خط زمان بر آن تطبیق نشده است الگوریتم نه اولین انه آخرین می باشد این الگوریتم شرایطی را در نظر می گیرد که امکان پذیر نیست یک فعالیت به عنوان اولین یا آخرین فعالیت نسبت به مجموعه ای از فعالیت ها اجرا شود در این مقاله با استفاده از ساختمان دادهی خط زمان فرایندی خطی برای الگوریتم پالایش نه اولین نه آخرین ارایه می دهیم

کلیدواژه‌ها

زمانبندی مساله ارضای محدودیت برنامه سازی محدودیتی محدودیت گسسته الگوریتم های پالایش ساختمان داده خط زمان

نویسندگان

تصویر حامد فهیمی

حامد فهیمی

استادیاردانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز،

شیوه ارجاع

فهیمی، حامد،1399،گسترش ساختمان دادهی خط زمانی برای الگوریتم پالایش نه اولین انه آخرین در محدودیت گسسته،چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 اسفند 1400 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۲,۳۶۵ مشاهده

تشخیص بیماری با استفاده از داده کاوی و تحلیل نسخه های پزشکی

در حال حاضر تشخیص اشتباه و یا تشخیص دیر هنگام بیماری در صدر خطاهای پزشکی قرار دارد این خطا نه تنها سالان…

داده کاویپیش بینینسخه پزشکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۲,۱۶۰ مشاهده

تشخیص حالت چهره با یادگیری عمیق

در سال های اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر، تشخیص حالت های چهره بوده است چهره مهم ترین ویژگی ظاه…

تشخیص حالت چهرهfer-۲۰۱۳افزایش اتوماتیک داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۳۳۰ مشاهده

توصیف خودکار تصویر با مکانیسم توجه و مدل زبان تکراری

در مسائل کاربردی بینایی ماشین و فهم زبان ، نمایش دقیق تصویر از اهمیت بالایی برخوردار است بیشتر سیستم های…

توصیف تصویرمکانیسم توجهتشخیص اشیاء
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۲۷۲ مشاهده

ارائه یک چارچوب مدیریت ریسک در توسعه نرم افزار بامتدلورژی چابک

در پروژه های تولید نرم افزاری بااستفاده از متدلوژی چابک، باید یک پروژه با یک محیط چابک سازگار شود ودر آن…

پروژهریسکتوسعه نرم افزار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۲۷۱ مشاهده

امنیت در هوش مصنوعی: انواع حملات در یادگیری ماشین

یادگیری ماشین به دلیل پیشرفت های فنی در سال های اخیر به طور فراگیر در طیف گسترده ای از برنامه های نظامی…

یادگیری ماشینیحملات مسمومیتحملات درب پشتی