مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ فارسی

یک روش کار آمد خوشه بندی جهت کاهش تاخیر در محیطهای اینترنت اشیاء مبتنی بر مه

چکیده مقاله

در سال های اخیر، ظهور مفاهیم پردازش لبه و مه در اینترنت اشیا باعث کاهش فاصله ی میان سنسورها و منابع پردازشی شده که نتیجه آن کاهش در تاخیر پاسخگویی و استفاده مفید از پهنای باند شبکه بوده است درواقع، به کمک مفاهیم پردازش مه می توان حتی الامکان پردازش ها را نزدیک به گره های پایانی انجام داد در محیط های رایانش مه آلود، می توان با افزایش تعداد گره های مه، از ارسال حجم زیاد درخواست های ارسالی از محیط اینترنت اشیاء به سمت محیط ابری جلوگیری کرد چالش اصلی در چنین مواردی، نحوه تقسیم کار بین گره های مه است در این مقاله، روشی مبتنی بر عملیات خوشه بندی جهت توزیع در خواست ها در محیط مه، به منظور کاهش هرچه بیشتر تاخیر ارائه شده است در روش پیشنهادی، در صورتی که گره مه مقصد درخواست، دارای منابع لازم برای پردازش نباشد، با برقراری ارتباط با دیگر موهای موجود در سیستم که توانایی پردازش در خواست مورد نظر را دارند شناسایی کرده و درخواست برای پاسخ دهی به مه دارای کمترین میزان تاخیر فرستاده می شود پس از انجام محاسبات لازم برای درخواست مورد نظر، پاسخ از طریق مه مقصد به سمت محیط اینترنت اشیاء ارسال می شود

کلیدواژه‌ها

پردازش مه اینترنت اشیاء خوشه بندی پردازش ابری

نویسندگان

تصویر هانیه ملکی

هانیه ملکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر،دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده ی مهندسی، بلوار احمدی روشن

تصویر نیکتا عظیمیان

نیکتا عظیمیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتردانشگاه بوعلی سینا، دانشکده ی مهندسی، بلوار احمدی روشن

تصویر رضا محمدی

رضا محمدی

استادیار و عضو هیئت علمی مهندسی کامپیوتردانشگاه بوعلی سینا، دانشکده ی مهندسی، بلوار احمدی روشن

تصویر محمد نصیری

محمد نصیری

دانشیار و عضو هیئت علمی مهندسی کامپیوتردانشگاه بوعلی سینا، دانشکده ی مهندسی، بلوار احمدی روشن

شیوه ارجاع

ملکی، هانیه و عظیمیان، نیکتا و محمدی، رضا و نصیری، محمد،1399،یک روش کار آمد خوشه بندی جهت کاهش تاخیر در محیطهای اینترنت اشیاء مبتنی بر مه،چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی15 اسفند 1400 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۲,۳۶۵ مشاهده

تشخیص بیماری با استفاده از داده کاوی و تحلیل نسخه های پزشکی

در حال حاضر تشخیص اشتباه و یا تشخیص دیر هنگام بیماری در صدر خطاهای پزشکی قرار دارد این خطا نه تنها سالان…

داده کاویپیش بینینسخه پزشکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۲,۱۶۰ مشاهده

تشخیص حالت چهره با یادگیری عمیق

در سال های اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر، تشخیص حالت های چهره بوده است چهره مهم ترین ویژگی ظاه…

تشخیص حالت چهرهfer-۲۰۱۳افزایش اتوماتیک داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۰۶ مشاهده

رمز نگاری با الگوریتم جبر خطی و تکنیک هیل با استفاده از روش ششگانه کرکهف

رمزنگاری دو جزء اصلی دارد، یک الگوریتم و یک کلید الگوریتم یک مبدل یا فرمول ریاضی است تعداد کمی الگوریتم…

اصول ششگانه کرکهفتکنیک هیلرمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۳۳۰ مشاهده

توصیف خودکار تصویر با مکانیسم توجه و مدل زبان تکراری

در مسائل کاربردی بینایی ماشین و فهم زبان ، نمایش دقیق تصویر از اهمیت بالایی برخوردار است بیشتر سیستم های…

توصیف تصویرمکانیسم توجهتشخیص اشیاء
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۲۷۲ مشاهده

ارائه یک چارچوب مدیریت ریسک در توسعه نرم افزار بامتدلورژی چابک

در پروژه های تولید نرم افزاری بااستفاده از متدلوژی چابک، باید یک پروژه با یک محیط چابک سازگار شود ودر آن…

پروژهریسکتوسعه نرم افزار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۲۷۱ مشاهده

امنیت در هوش مصنوعی: انواع حملات در یادگیری ماشین

یادگیری ماشین به دلیل پیشرفت های فنی در سال های اخیر به طور فراگیر در طیف گسترده ای از برنامه های نظامی…

یادگیری ماشینیحملات مسمومیتحملات درب پشتی