چکیده مقاله
بیماری صرع یکی از بیماری های رایج در سیستم اعصاب مرکزی است که متاسفانه ۱ درصد از مردم جهان درگیر آن هستند تشخیضص حمله صرع در یک شخص جهت کمک به بیمار توسط اطرافیان او می تواند بسیار مفید واقع گردد ما در این مقاله ویژگی های مختلفی از سیگنال های EEG افراد سالم و افرادی که دچار حمله صرع شده اند رااستخراج کرده و مورد بررسی قرار داده ایم نهایتا مهم ترین ویژگی های بدست آمده را انتخاب نموده و از آن برای تشخیص حمله صرع توسط الگوریتم فازی روش یادگیری فعال استفاده نموده ایم نتایج بدست آمده نشان دهنده کاراییاین روش درتشخیص حمله صرع می باشد نتایج بدست آمده از روش یادگیری فعال با روش ANFIS نیز مقایسه شده است از نتایج این تحقیق می توان اطلاع رسانی به بستگان بیمار در صورت وقوع حمله صرع استفاده نمود
کلیدواژهها
نویسندگان
سیدحسن مجتبی علوی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد
محمد جوادیان
استادیار عضو هیئت علمی دانشکده فن آوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی کرمانشاه
ناصر پریز
استاد عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد
شیوه ارجاع
مجتبی علوی، سیدحسن و جوادیان، محمد و پریز، ناصر،1400،تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی،پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی3 اسفند 1401 · اهواز