تشخیص هوشمند بیماری قلبی با استفاده از انتخاب ویژگی ویادگیری ماشین

چکیده مقاله

بیماری قلبی یکی از مهم ترین علل مرگ و میردر جهان امروز است و پیش بینی صحیح بیماری های قلبی و عروقی یک چالش حیاتی در حوزه تجزیه و تحلیل داده های پزشکی می باشد روش های مبتنی بر یادگیری ماشین می توانند درتصمیم گیری های پزشکی به کادر درمان و پزشکان کمک کرده و روند تصمیم گیری را تسریع نمایند هدف از انجام این تحقیق بررسی اثر پیش پردازش های مختلف بر صحت نهایی طبقه بندی های مبتنی بر یادگیری ماشین جهت تشخیص بیماری قلبی می باشد بدین منظور روش های امتیازدهی ویژگی ها، متوازن سازی و تشخیص داده پرت استفاده گردیده است بیش ترین صحت، دقت و فراخوانی بهدست آمده حاصل از اعمال پیش پردازش های پیشنهاد شده به ترتیب ۹۳/۱، ۹۳/۲۳، ۹۰/۵ می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه نظریه

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزداسلامی نجف آبادایران

نظریه، فاطمه،1400،تشخیص هوشمند بیماری قلبی با استفاده از انتخاب ویژگی ویادگیری ماشین،پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی3 اسفند 1401 · اهواز