توسعه شبکه عصبی عمیق کارآمد برای تشیخص خودکار کووید ۱۹ با استفاده ازتصاویراشعه ایکس قفسه سینه

چکیده مقاله

پانومونی کووید ۱۹ را می توان به عنوان بزرگ ترین چالش انسانی قرن بیست و یکم توصیف کرد توسعه و انتقال بیماری باعث افزایش مرگ ومیر در همه کشورها شده است بنابراین، تشخیص سریع کووید ۱۹ برای درمان و کنترل بیماری لازم است در این مقاله، روش جدیدی برای شناسایی خودکار پانومونی کووید ۱۹ با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق ارائه شده است در روش پیشنهادی از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه با توجه به طبقات سالم، ویروسی، باکتریایی و کووید ۱۹ در هفت سناریو مختلف در شبکه های GAN همراه با تلفیقی از یادگیری انتقال عمیق و شبکه های LSTM، بدون در نظر گرفتن استخراج / انتخاب ویژگی برای طبقه بندی ذات الریه استفاده می شود نتایج حاصل از شبکه پیشنهادی از نظر دقت، صحت، حساسیت و ویژگی درمقایسه با سایر رویکردهای یادگیری انتقال عمیق بسیار امیدوارکننده بسته به عملکرد بالای روش پیشنهادی می توان ازآن در طول درمان بیماران استفاده کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا فتاحی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز

فتاحی، زهرا،1400،توسعه شبکه عصبی عمیق کارآمد برای تشیخص خودکار کووید ۱۹ با استفاده ازتصاویراشعه ایکس قفسه سینه،پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی3 اسفند 1401 · اهواز