زمان بندی وظایف در ابر با روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهبود معیارهای کیفیت خدمات

چکیده مقاله

رایانش ابری فناوری است که در آن منابع مشترک شبکه ها، ماشین ها، مکان های ذخیره سازی، برنامه ها و خدمات از طریق یک شبکه گسترده و پویا در خدمت استفاده کنندگان است و کاربر ابری می تواند در سریع ترین زمان ممکن و با کمترین هزینه به آن دسترسی پیدا کند دراین مقاله، یک روش زمان بندی مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات PSO ارائه می شود تا بتوان از آن برای ایجاد توازن بین پارامترهای مختلف کیفیت خدمات و در عین حال تخصیص بهینه منابع و ایجاد تعادل بار استفاده کرد تکنیک پیشنهادی با تخصیص بهینه وظایف به ماشین های پردازشی، از بارگذاری بیش از حد و بارگذاری کم تر از حد ماشین ها جلوگیری هستند وظایف آنها به ماشین های دیگر منتقل می شود و افزایش تعادل بار زیر ساخت ابری فراهم شده ودر نتیجه زمان اجرای وظایف به طور قابل توجهی کاهش می یابد روش پیشنهادی با دو الگوریتم کلونی مورچگان ACO، و نوبت گردشی RR مقایسه می شود ونشان داد می شود و نشان داد می شود که روش پیشنهادی قادر است درخواست های موردنظر را در زمان کمتری در مقایسه با دو الگوریتم ذکر شده اجرا کند این امر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه و مهاجرت صحیحی که در تکنیک پیشنهادی ارائه شده است، حاصل می شود با استفاده ازاین روش، بین پارامترهای مختلف کیفیت خدمات شامل زمان پاسخ، مصرف انرژی و نقض توافق سطح خدمات، تعادلی ایجاد می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مصطفی بازقندی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه ازاد اسلامی واحد سبزوار

علی بازقندی

مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود

�ازقندی، مصطفی و بازقندی، علی،1400،زمان بندی وظایف در ابر با روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهبود معیارهای کیفیت خدمات،پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی3 اسفند 1401 · اهواز