مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

مکان یابی هدف با استفاده از شبکه حصگر بی سیم مبتنی بر ترکیب روش های TDOA,RSS

چکیده مقاله

یکی از مهم ترین چالش ها ومباحث مهم در شبکه های حسگری بی یسم بحث مکان یابی می باشد مکان یابی منبع یکی ازاهداف اصلی در بسیاری از کاربردها مثل رادار، سونار ومخابرات سیار می باشد از مهم ترین و رایج ترین موجود، روش های اختلاف زمان ورود سیگنال و توان دریافتی سیگنال می باشد روش اختلاف زمان ورود ابتدا با اندازه گیری زمان ورود سیگنال به حسگرها فاصله هدف تا حسگرها را اندازه گیری می کند و سپس یک حسگر به عنوان حسگر مرجع انتخاب می شود در مرحله بعد معادلات اختلاف زمان ورود سیگنال بین حسگر مرجع و سایر حسگرها نوشته می شود سپس بااستفاده از الگوریتم های تخمین معادلات به دست آمده حل شده است و مکان منبع تخمین زده می شود واز مزایای به کاربردن آن، دقت بالا و کاهش خطا می باشد روش توان دریافت شده برای مکان یابی براساس توان اندازه گیری شده در هر حسگر صورت می گیرد توان ارسال شده دارای یک مدل کاهشی است که این مدل تابع ثابت افت مسیر می باشد که به محیط انتشار سیگنال و هم چنین فاصله بین منبع تا حسگر وابسته است و با افزایش فاصله، تضعیف توان سیگنال بیش تر می شود واز مزایای استفاده از این روش، عدم نیاز به سخت افزار اضافی به دلیل وجود تجهیزات بی سیم می باشد که توانایی اندازه گیری RSS را دارا می باشند که در نتیجه سبب سهولت در پیاده سازی می شود در این مقاله به بررسی الگوریتم ترکیبی مبتنی بر روش های RSS TOA پرداخته شده است و سپس به ارائه الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر ترکیب روش های RSS TDOA پرداخته شده است نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نه تنها از نظر پیچیدگی افزایشی نسبت به روش TOA RSS نداشته است، بلکه دقت آن در شرایط یکسان نیز بهبود یافته است

کلیدواژه‌ها

مکان یابی توان سیگنال دریافتی شبکه حسگر بی سیم اختلاف زمان ورود سیگنال

نویسندگان

شیوه ارجاع

محرابی، زهره و زیانی، هادی و کوهستانی، علی،1400،مکان یابی هدف با استفاده از شبکه حصگر بی سیم مبتنی بر ترکیب روش های TDOA,RSS،پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی3 اسفند 1401 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۲,۳۶۵ مشاهده

تشخیص بیماری با استفاده از داده کاوی و تحلیل نسخه های پزشکی

در حال حاضر تشخیص اشتباه و یا تشخیص دیر هنگام بیماری در صدر خطاهای پزشکی قرار دارد این خطا نه تنها سالان…

داده کاویپیش بینینسخه پزشکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۲,۱۶۰ مشاهده

تشخیص حالت چهره با یادگیری عمیق

در سال های اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر، تشخیص حالت های چهره بوده است چهره مهم ترین ویژگی ظاه…

تشخیص حالت چهرهfer-۲۰۱۳افزایش اتوماتیک داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۲۷۲ مشاهده

ارائه یک چارچوب مدیریت ریسک در توسعه نرم افزار بامتدلورژی چابک

در پروژه های تولید نرم افزاری بااستفاده از متدلوژی چابک، باید یک پروژه با یک محیط چابک سازگار شود ودر آن…

پروژهریسکتوسعه نرم افزار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۲۷۱ مشاهده

امنیت در هوش مصنوعی: انواع حملات در یادگیری ماشین

یادگیری ماشین به دلیل پیشرفت های فنی در سال های اخیر به طور فراگیر در طیف گسترده ای از برنامه های نظامی…

یادگیری ماشینیحملات مسمومیتحملات درب پشتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۰۴۲ مشاهده

معماری شبکه نسل پنجم تلفن همراه

شبکه نسل ۵ تلفن همراه نقش اساسی در ایجاد یک جهان کاملا متصل را در سال های آینده خواهد داشت از تلفن های ه…

۵تلفن همراهنسل ۵