پیش بینی روند شاخص بورس ایران با استفاده از مدل بهینه شبکه حالت پژواک

چکیده مقاله

در این مقاله ابتدا تلاش می شود تا ازشبکه ی حالت پژواک استفاده کرده تا بتوان پیش بینی مناسبی از آینده شاخص بازار سهام به دست آوریم در واقع شبکه های حالت پژواک یک اختراع نسبتا جدید هستند این شبکه ها اساسا یک شبکه عصبی بازگشتی با یک لایه پنهان به هم متصل است که به آن «مخزن» می گویند که در حوزه سری های زمانی آشفته به طرز شگفت آوری خوب کار می کنند از موارد بسیارمهم در مورد یکشبکه حالت پژواک،این است که به طور کلی در حوزه سری های زمانی پیش بینی های بهتری ارائه می دهد وانتظار می رود تمام مشکلاتی که سری های زمانی که رفتار آشوب گونه دارند برای پیش بینی حل کند همچنین آموزش شبکه حالت پژواک بر خلاف بسیاری از روش ها، سریع است منعشب نمی شود و به راحتی پیاده سازی می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیر دژمان

کارشناس ارشد و دانشجو

مرتضی محجل کفشدوز

دکتر ومدیر گروه

محبوبه شمسی

دکتر و دانشیار

�ژمان، امیر و محجل کفشدوز، مرتضی و شمسی، محبوبه،1400،پیش بینی روند شاخص بورس ایران با استفاده از مدل بهینه شبکه حالت پژواک،پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی3 اسفند 1401 · اهواز