چکیده مقاله
Since the beginning of the Covid ۱۹ outbreak, each country has experienced substantial changes regarding the burden of the disease Accordingly, the volume of Covid ۱۹ data has expanded in size and variety ۱ Authorities, news services, and the public find it too challenging to stay aware of new happenings about the disease It is, therefore, vital to help the public and policymakers catch up with the latest news about the pandemic using an easy to understand report This project aims to produce an accessible application in Python that can retrieve Covid ۱۹ data, generate a well structured text report, and create two reviews based on the Extractive and Abstractive NLP Natural Language Processing summarization approaches without any grammatical errors
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
Feili، Arman و Feili، Amin و Badrooh، Iman،1401،Generating and Summarizing worldwide Covid-۱۹ reports using Abstractive and Extractive NLP،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز