مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

آزمایش سیلیکو برای پانکراس مصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت استفاده در بخش مراقبت های ویژه

چکیده مقاله

کنترل موثر در بخش مراقبت های ویژه ICU پتانسیل گکاهش عوارض و مرگ و میر را دارد که به نوبه خود منجر به کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی می شود کنترل کننده های گلوکز مبتنی بر ICU کنونی از نظر ریاضی مشتق شده اند و بر اساس مشتق انتگرال متناسب PID یا کنترل پیش بینی مدل MPC هستند کنترل کننده های گلوکز حلقه بسته مبتنی بر هوش مصنوعی AI ممکن است توانایی دستیابی به کنترل را داشته باشند،که نتایج به دست آمده توسط کنترل کننده های PID یاMPC را بهبود بخشد ما یک تجزیه و تحلیل در سیلیکون از یک کنترل کننده قند مبتنی بر هوش مصنوعی که برای استفاده در تنظیمات ICU طراحی شده است،انجام دادیم این کنترلر با استفاده از یک مدل ریاضی از سیستم گلوکز انسولین بیمار ICU مورد آزمایش قرار گرفت در مجموع ۱۲۶۰۰۰ شبیه سازی منحصر به فرد ۵ روزه انجام شد که منجر به ۱۰۷ میلیون مقدار گلوکز برای تجزیه و تحلیل شد که در نتیجه ،برای ۷ محدوده کنترل آزمایش شده ،با خطای سنسور ۱۰٪ میانگین نتای۱ ۴ به دست آمده است،۱ زمان در محدوده کنترل ،۹۴ ۲ ٪ ۲ زمان در محدوده mg/dl۱۴۰ >٪۹۷,۸ ۷۰ ،زمان در محدوده هیپرگلیسمی < ۱۴۰ میلی گرم در دسی لیتر ۲ ۱ ٪ و ۴ زمان در محدوده هیپوگلیسمی < ۷۰ میلی گرم در سی لیتر ،۰ ۰۹ ٪ همچنین ضریب تغییرات ۱۱ ۱ CV درصد بود که نتیجه گیری کلی این مطالعه در سیلیکون یک کنترل کننده گلوکز حلقه بسته مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می دهد،که ممکن است بتواند نتایج بدست آمده توسط کنترل کننده های PID/MPC مبتنی بر ICUموجود را بهبود بخشد اگر این نتایج در آزمایش های بالینی تایید شوند،این کنترل کننده مبتنی بر هوش مصنوعی می تولند برای ایجاد یک سیستم پانکراس مصنوعی برای استفاده در تنظیمات ICU استفاده شود

کلیدواژه‌ها

گلوکز هوش مصنوعی کنترل حلقه بسته صرفه جویی در هزینه بخش مراقبت های ویژه سیستم مبتنی بر دانش

نویسندگان

تصویر محمد محمدی

محمد محمدی

دانشجوی دکتری عمومی دانشگاه علوم بقیه الله

تصویر جواد رحمانی

جواد رحمانی

مهندس الکترونیک دانشگاه آراد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

شیوه ارجاع

�هقان چاه عربی، علی و محمدی، محمد و رحمانی، جواد،1401،آزمایش سیلیکو برای پانکراس مصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت استفاده در بخش مراقبت های ویژه،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۴۲ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش

در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک…

گراف دانشفاکتورسازی ماتریسسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۸ مشاهده

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل ه…

ثباتوفاداریروشLIME
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۶۵ مشاهده

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده ا…

گراف دانشسامانه توصیه گرشبکه عصبی کانولوشن