ارائه الگوریتم کارا جهت محاسبه مرکزیت بینابینی در شبکه های اجتماعی

چکیده مقاله

چگونگی توسعه شبکه های اجتماعی و تغییرات ساختاری آن ها یکی از موارد مورد بحث در مورد شبکه های اجتماعی است وچندین مورد برای پیش بینی ویژگی های شبکه های اجتماعی ارائه شده است تحلیل شبکه های اجتماعی و یافتن مراکز تاثیر گذار در شبکه از مسایل بسیار مهم و چالش بر انگیز می باشد و روش های متعددی برای آن ارائه شده است تحقیقات بسیاری بر روی یافتن مرکزیت یا دیدگاه های متعدد ارائه شده است که از آن جمله می توان به روش های یافتن مرکزیت بینابینی اشاره کرد هدف از پژوهش حاضر،بررسی یک الگوریتم کارا جهت محاسبه مرکزیت بینابینی در شبکه های اجتماعی است برای این الگوریتم از روش خوشه بندی میانگین فازی و الگوریتم متفاوت کوتاه ترین مسیر استفاده شده است که بعد از معرفی دقیق هر کدام از مدل ها،با در نظر گرفتن شبکه های اجتماعی باشگاه کاراته،فیس بوک و آمازون این مدل ها پیاده سازی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته اند نتایج نشان دادند که استفاده از مرحله خوشه بندی قبل از محاسبه مرکزیت بینا بینی،یک مرحله ضروری و مهم است که دقت در محاسبه مرکزیت را به صورت قابل توجهی افزایش دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهسا بدریکتا

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ،دانشگاه پردیس خوارزمی ،تهران،ایران

سیده لیلی میر طاهری

استادیار دانشگاه خوازمی،تهران،ایران

�دریکتا، مهسا و میر طاهری، سیده لیلی،1401،ارائه الگوریتم کارا جهت محاسبه مرکزیت بینابینی در شبکه های اجتماعی،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز