مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

ارائه روشی کارا برای حفظ حریم خصوصی در جمع سپاری با استفاده از پلتفرم اتریوم مبتنی بر بلاکچین

چکیده مقاله

امروزه حفظ حریم خصوصی کاربران یکی از مهم ترین ویژگی های دنیای دیجیتال شده است اکثر کاربران ترجیح می دهند برای حفظ امنیت خود از پلتفرم ها و برنامه هایی استفاده کنند که تضمین حفظ حریم خصوصی را به آن ها بدهد در پلتفرم جمع سپاری نیز حفظ حریم خصوصی کارگران و همچنین حفظ امنیت وظایفی که توسط درخواست دهنده در این پلتفرم به اشتراک گذاشته می شود امری بسیار مهم است در این مقاله ما با استفاده از تکنولوژی بلاکچین و قراداد هوشمند مبتنی بر اتریوم تضمین دریافت پاداش به طور عادلانه به کارگران و همچنین حذف شخص سوم برای پاداش دادن به کارگران را رائه داده ایم همچنین با استفاده از الگوریتم های رمز نگاری امنیت و حفظ حریم خصوصی را بالا برده ایم ما در این تحقیق اثبات می کنیم که با استفاده از الگوریتم رمز نگاری مبتنی بر ویژگی با سیاست متن رمز شده تا حد زیادی می توان از حریم خصوصی کارگر دفاع کردو این تضمین را می دهیم که وظایف به درستی توسط کارگری که تخصص آن در حیطه ویژگی های آن وظیفه است،انتخاب شوند سپس با استفاده از امضای دیجیتال RSA این اطمینان را به درخواست دهنده می دهیم که نتایج وظایف توسط گره مخرب دستکاری نشوند

کلیدواژه‌ها

حفظ حریم خصوصی جمع سپاری امضای دیجیتال RSA قرارداد هوشمند تطبیق وظیفه رمز نگاری مبتنی بر ویژگی با سیاست متن رمز شده

نویسندگان

تصویر علی نیری راد

علی نیری راد

دکتری معماری کامپیوتر،استادیار و مدیر ارتباطات با صنعت دانشگاه آزاد اسلامی اهواز

شیوه ارجاع

�توده نیا، سحر و نیری راد، علی و ستوده نیا، سارا،1401،ارائه روشی کارا برای حفظ حریم خصوصی در جمع سپاری با استفاده از پلتفرم اتریوم مبتنی بر بلاکچین،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۴۲ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش

در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک…

گراف دانشفاکتورسازی ماتریسسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۸ مشاهده

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل ه…

ثباتوفاداریروشLIME
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۶۵ مشاهده

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده ا…

گراف دانشسامانه توصیه گرشبکه عصبی کانولوشن