مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

ارائه مدل بهینه و پویا برای مدیریت و ارتقاء امنیت شبکه و دارایی هایدیجیتال در سازمان ها مبتنی بر استراتژی لایه بندیIPSEE

چکیده مقاله

داده ها و یا اطلاعات دارای نقشی اساسی برای سازمان ها در عصر حاضر می باشند اهمیت این موضوع به حدی است که عصر حاضر را عصر اطلاعات نامیده اند صیانت از اطلاعات حساس موجود بر روی هر کامپیوتر وظیفه ای مهم برای هر کاربر کامپیوتراست دستیابی و استفاده از داده های حساس توسط افراد غیرمجاز مهمترین تهدید امنیتی در حال حاضر است که میبایست همواره نسبت به آن حساسیت خاصی را داشت در این مقاله کوشش شده است تا رویکردی لایه بندی شده برای امن سازی شبکه به شما معرفی گردد این رویکرد هم یک استراتژی تکنیکی است که ابزار و امکان مناسبی را در سطوح مختلف در زیرساختار شبکه شما قرار می دهد و هم یک استراتژی سازمانی است که مشارکت همه از هیات مدیره تا قسمت فروش را میطلبد هدف در اینجا ایجاد درکی در سطح پایه از امنیت شبکه و پیشنهاد یک رویکرد عملی مناسب برای محافظت از داراییهای دیجیتال است بعلاوه، با رویکرد عملی که در اینجا معرفی می شود، می توانید بدون هزینه کردن بودجه های کلان، موانع موثری بر سر راه اخلال گران امنیتی ایجاد کنید

کلیدواژه‌ها

امنیت شبکه امنیت اطلاعات دارایی دیجیتال مدیریت شبکه چارچوب بهینه

نویسندگان

تصویر سمیه پاداش اصل

سمیه پاداش اصل

گروه مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهریار، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ،

تصویر محمد حسین خدادادی

محمد حسین خدادادی

دکتری تخصصی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

شیوه ارجاع

پاداش اصل، سمیه و خدادادی، محمد حسین،1401،ارائه مدل بهینه و پویا برای مدیریت و ارتقاء امنیت شبکه و دارایی هایدیجیتال در سازمان ها مبتنی بر استراتژی لایه بندیIPSEE،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۴۲ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش

در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک…

گراف دانشفاکتورسازی ماتریسسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۸ مشاهده

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل ه…

ثباتوفاداریروشLIME
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۶۵ مشاهده

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده ا…

گراف دانشسامانه توصیه گرشبکه عصبی کانولوشن