مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

ارائه یک الگوریتم تعادل بار برای جایابی سرورهای لبه در رایانش لبه همراه

چکیده مقاله

با رشد و توسعه سریع دستگاه های اینترنت اشیا، حجم داده تولید شده در لبه شبکه به شدت افزایش یافته است محدودیت های محاسباتی،ذخیره سازی و طول عمری باتری این دستگاه ها مانع موثرتر بودن برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت اشیا شده است برون سپاری وظیفه های محاسباتی به لبه شبکه می تواند راه حلی برای این مانع باشد با توسعه ارتباطات همراه، رایانش لبه همراه ظهور پیدا کرد و توجه چشمگیری از سوی جامعه محققان را به خود جلب نمود اگرچه رایانش لبه همراه مزیت های زیادی به همراه دارد اما به دلیل نوظهور بودن با چالش هایی نیز روبه رو است مسئله جایابی سرورهای لبه یکی از چالش های این حوزه محسوب می شود که تاثیر به سزایی روی هزینه مالیارائه دهندگان و کیفیت سرویس کاربران دارد در این تحقیق یک الگوریتم مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچگان با هدف دستیابی به تعادل بار بین سرورهای لبه پیشنهاد می شود به منظور ارزیابی کارایی رویکرد پیشنهادی، مجموعه داده واقعی مخابرات شانگهای چین مورد استفاده قرار گرفت نتایج آزمایش های انجام شده نشان می دهد رویکرد ما به طور میانگین تعادل بار را ۵۷ ۶% بهبود می دهد

کلیدواژه‌ها

اینترنت اشیا رایانش لبه همراه تعادل بار جایابی سرور لبه الگوریتم کلونی مورچگان

نویسندگان

تصویر سودا زارعی

سودا زارعی

کارشناسی ارشد الگوریتم ها و محاسبات، دانشگاه کردستان، سنندج

تصویر سعدون عزیزی

سعدون عزیزی

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کردستان، سنندج

تصویر عایشه رشیدی

عایشه رشیدی

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، سازمان فاوا، شهرداری سنندج

شیوه ارجاع

�ارعی، سودا و عزیزی، سعدون و کریمی، رامین و رشیدی، عایشه،1401،ارائه یک الگوریتم تعادل بار برای جایابی سرورهای لبه در رایانش لبه همراه،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۴۲ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش

در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک…

گراف دانشفاکتورسازی ماتریسسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۸ مشاهده

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل ه…

ثباتوفاداریروشLIME
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۶۵ مشاهده

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده ا…

گراف دانشسامانه توصیه گرشبکه عصبی کانولوشن