مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

ارائه یک روش مدیریت اعتماد مبتنی بر بلاک چین

چکیده مقاله

اینترنت اشیا IoT۱ شبکه ای است که از دستگاه های ناهمگن با قابلیت های پردازشی متفاوت تشکیل شده است که می تواننددر یک محیط هوشمند با یکدیگر همکاری و ارتباط برقرار کنند اعتماد۲ به نهادهای اینترنت اشیا جنبه اجتناب ناپذیری است که باید زمانی که نهادهای مختلف با یکدیگر همکاری و ارتباط برقرار می کنند، تضمین شود در واقع اعتماد برای کاهش خطر عدم اطمینان در هنگام اتصال گره ها به اینترنت استفاده می شود به همین منظور در این مقاله یک روش مدیریت اعتماد مبتنی بر بلاک چین۳ ارائه شده است که میزان اعتماد موجودیت ها را در اینترنت اشیاء ارزیابی می کند در این روش گره ها محاسبه اعتماد با استفاده از مشاهدات مستقیم و غیرمستقیم صورت می گیرد اطلاعات اعتماد در بلاک چین نگهداری می شود، که این تغییرناپذیری و صحت داده های ذخیره شده را تضمین می کند نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد خوبی در برابر حملات مخرب بدگویی۴ و پرکردن رای۵ دارد

کلیدواژه‌ها

اینترنت اشیا بلاک چین مدیریت اعتماد توزیع شده مکانیسم پاداش و مجازات

نویسندگان

تصویر زهرا جعفری

زهرا جعفری

دانشجوی ارشد شبکه های کامپیوتری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد

تصویر وحید رنجبر

وحید رنجبر

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد

شیوه ارجاع

�عفری، زهرا و رنجبر، وحید و مصطفوی، سیداکبر،1401،ارائه یک روش مدیریت اعتماد مبتنی بر بلاک چین،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۴۲ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش

در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک…

گراف دانشفاکتورسازی ماتریسسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۸ مشاهده

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل ه…

ثباتوفاداریروشLIME
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۶۵ مشاهده

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده ا…

گراف دانشسامانه توصیه گرشبکه عصبی کانولوشن