چکیده مقاله
با پیشرفت علم وهوش مصنوعی و پردازش تصویر خیلی از مسائل پیچیده و غیر قابل حل با روش های مستقیم ریاضی قابل حل شده و انقلاب عظیمی در روند پیشرفت تکنولوژی شده است در دهه های اخیر تشخیص دستخط یک چالش اساسی در هوش مصنوعی و پردازش تصویر می باشد که راه کارهای متنوعی در این زمینه ارائه شده است و متود های زیادی در زبان های لاتین،چینی،عربی و کار شده است که در این میان زبان فارسی هم نیاز به توجه و راه کارهای مخصوص به خود است در زمینه تشخیص دستخط دو فرایند مهم یعنی بازنمایی و بازشناسی وجود دارد که در ین رساله از بازنمایی PHOC۳ که اولین بار توسط المزن۴ ارائه شد در زبان فارسی مورد استفاده قرار دهیم و تاثیر آن را در زبان فارسی با توجه به ساختار های به خصوصی که زبان فارسی دارد مورد ارزیابی قرار می دهیم برای آموزش از معماری PHOC Net که بر پایه VGG۱۶ هست استفاده می کنیم و نتایج بر اساس Kappa Score مورد ارزیابی قرار می گیرند
کلیدواژهها
نویسندگان
احسان ترابی
مجید ایران پور مبارکه استادیار
مجید ایران پور مبارکه
استادیار
شیوه ارجاع
�رابی، احسان و ایران پور مبارکه، مجید،1401،بازنمایی و توصیف شکل کلمات دستنویس فارسی مبتنی بر یادگیری عمیق خصیصه های خاص زبان فارسی،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز