مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

بررسی الگوها در ساختار معماری شبکه های مه (بررسی الگوهای پرکاربرد)

چکیده مقاله

افزایش تولید داده توسط کاربران حجم زیادی از داده تولید را تولید کرده است این داده ها برای تحلیل و ارزیابی نیاز به محاسبات پیچیده و با سربار محاسباتی و زمانی زیادی دارد یکی از راه های انجام این محاسابات ایجاد شبکه های متمرکز از پردازنده ها به عنوان شبکه های ابر است گونه ای از این محاسبات که در لبه های ابر قرار می گیرند را گره های مه گفته می شود مه مفهوم جدیدی به عنوان شبکه های محاسباتی است که یک پلتفرم میانی بین دستگاه های پایانی و مرکز پردازش داده ها قرار می گیرد این شبکه ها به دلیل قرار گیری در لایه کناری باعث ایجاد پردازش های سریع می شود افزایش سرعت به دلیل نزدیکی به گره های درخواست کننده به دلیل گره های محاسباتی مه در لبه شبکه است استفاده از پردازش مه باعث ایجاد مفاهیم جدید در شبکه های اینترنت اشیا شده است و محبوبیت اخیر اینترنت اشیا باعث شده استفاده از محاسبات مه هر یک ضرورت باشد دراین مقاله سعی می کنیم با بررسی الگوها معماری محاسبات ممه در اینترنت اشیا از دیدگاه های مختلف بر اساس ویژگی های کیفی متفاوت بررسی شود در نهایت نتایج نشان از تاثیر شناخت و کاربرد الگوها در معماری محاسبا مه را می هد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مهدی صادق زاده

مهدی صادق زاده

استادیار گروه کامپیوتر،گرایش نرم ازار،دانشگاه علوم تحقیقات،واحد تهران ایران

تصویر پژمان زارعی همت

پژمان زارعی همت

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر،گرایش نرم ازار،دانشگاه علوم تحقیقات،واحد تهران ایران

شیوه ارجاع

�ادق زاده، مهدی و زارعی همت، پژمان،1401،بررسی الگوها در ساختار معماری شبکه های مه (بررسی الگوهای پرکاربرد)،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۴۲ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش

در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک…

گراف دانشفاکتورسازی ماتریسسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۸ مشاهده

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل ه…

ثباتوفاداریروشLIME
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۶۵ مشاهده

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده ا…

گراف دانشسامانه توصیه گرشبکه عصبی کانولوشن