مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

بررسی نقش پیاده سازی مجازی سازی در دیتاسنتر های سبز ومحیط زیست پایدار

چکیده مقاله

دیتاسنترها ستون فقرات جهان دیجیتالی مدرن هستند و با همه گیر شدن اینترنت،تعداد و اندازه آن هاهم حال افزایش است دیتا سنتز ها به دلیل مصرف بالای برق و وابستگی به منابع انرژی دیزلی آلوده کننده ترین بخش صنعت فناوری اطلاعات بوده وباعث افزایش نگرانی های زیست محیطی شده اندبهبود مصرف الکتریسیته دیتاسنتر ها از چالش های مهم صنعت های فناوری اطلاعات در سال های اخیر بوده و مجازی سازی یکی از فناوری هایی است که از سمت شرکت های سازنده آن به عنوان راهی برای بهبود مصرف برق سرور ها و دیتا سنتر ها تبلیغ می شود در این مطالعه سعی شده است که تاثیر مجازی سازی بر روی برق سرور ها مورد بررسی قرار گیرد و روش های صحیح پیاده سازی این فناوری بیان شود

کلیدواژه‌ها

الکتریسیته مجازی سازی سرور دیتا سنتر ماشین مجازی محیط زیست

نویسندگان

تصویر فرناز اسراری

فرناز اسراری

پژوهشگر مرکز تحقیقات مدیریت توسعه پایدار حوضه آبریز دریاچه ارومیه و رودخانه ارس،دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز،ایران

تصویر محمد ابراهیم رمضانی

محمد ابراهیم رمضانی

مرکز تحقیقات مدیریت توسعه پایدار حوضه آبریز دریاچه ارومیه و رودخانه ارس،دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز،ایران

تصویر لیلی فرزین وش

لیلی فرزین وش

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشکده تبریز،تبریز،ایران

شیوه ارجاع

�سراری، فرناز و رمضانی، محمد ابراهیم و فرزین وش، لیلی و قاضی طباطبایی، زهره،1401،بررسی نقش پیاده سازی مجازی سازی در دیتاسنتر های سبز ومحیط زیست پایدار،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۴۲ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش

در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک…

گراف دانشفاکتورسازی ماتریسسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۸ مشاهده

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل ه…

ثباتوفاداریروشLIME
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۶۵ مشاهده

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده ا…

گراف دانشسامانه توصیه گرشبکه عصبی کانولوشن